OpenMP学习笔记

月光下的麦克

已于 2022-09-14 19:23:48 修改

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分类专栏：计算机基础图像处理文章标签：学习

于 2022-07-27 13:15:13 首次发布

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本文通过一个简单的OpenMP并行计算示例展示了如何使用OpenMP进行多线程编程，解释了线程与进程的区别，并讨论了在ARM和x86平台上使用OpenMP的性能差异。提供的Makefile展示了编译设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案，支持的编程语言包括C、C++。OpenMP提供对并行算法的高层抽象描述，特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计。进程是CPU资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。线程是建立在进程的基础上的一次程序运行单位，进程是应用程序的执行实例。

一、测试

#include <iostream>
#include <stdarg.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>        
#include "time.h" 
#include <sys/time.h>
#include "omp.h"    //----------


void omp_test(void);

int main(void)
{
    omp_test();

	return 1;
}

void omp_test(void)
{
    int sum = 0;
    int a[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
    for (int i=0;i<10;i++)
        sum = sum + a[i];
        
#pragma omp parallel
    {
        //std::cout << omp_get_thread_num();
        printf("thread %d \n", omp_get_thread_num());
    }
        
    printf("%d \n", sum);
}

makefile


objects = test.o 
CFLAGS = -O3 -mfpu=neon -mthumb -march=armv7-a -funsafe-math-optimizations -mfloat-abi=softfp 
TOPDIR=.
CFLAGS += -I$(TOPDIR)/include
.PHONY:all

all:demo

demo: $(objects)
	@echo ------------linking...
	arm-himix200-linux-g++ $(CFLAGS) -o  $@ $^ -lc -lgomp -lpthread -ldl
	@echo ------------over !!!
#	cp demo ./bin; mv *.o ./bin

.c.o:
	@echo ------------gcc .c 
	arm-himix200-linux-gcc $(CFLAGS) -c  $^  

.cpp.o:
	@echo ------------g++ .cpp
	arm-himix200-linux-g++ $(CFLAGS) -c  $^


clean:
	rm -f demo *.o; pwd;

二、

【openMP并行计算】计算π

参考博文：

OpenMP教程——从0开始一小时写出并行程序！

OpenMP的配置及简单使用

openmp学习篇章

相同代码在ARM平台使用openMP多线程比单线程慢，但是在x86平台多线程明显快于单线程