【Redis】11. pipeline 流水线

最新推荐文章于 2021-11-06 10:33:07 发布
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分类专栏： Redis
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上一节我们 redis 执行命令的生命周期大概为：

  • 发送命令 （客户端发送）
  • 排队 （服务端排队）
  • 执行命令 （服务端执行）
  • 返回结果 （服务端返回）

在这里插入图片描述
我们知道服务端每秒可执行上万条命令,执行一条命命令是微妙级别的，客户端发送一条命令，需要在网络中进行传输，网络是不稳定的，这个传输时间是很长的，可见网络传输对redis 的性能是有一定影响的。

n 条命令所花费的时间为： n 次网络传输时间 + n次服务器处理时间

pipeline（流水线）：客户端批量发送命令，此时处理n 条命令所花费的时间为1次网络传输时间+ n次服务器处理时间

在这里插入图片描述

  • 注意每次pipeline 携带数量
  • pipeline 每次只能作用在一个redis 节点上

M 操作与 pipeline 的区别

原生的 M操作具有原子性（MSET 、HMSET 命令等）
在这里插入图片描述
pipeline 操作 是非原子性的，但能保证执行顺序。
在这里插入图片描述

在Spring框架中，`org.springframework.data.redis.core.script`包包含了与Redis脚本操作相关的支持
BLOG域名:programb.blog.csdn.net
06-23 830
这个类主要用于操作复杂的、需要原子性或跨多个键的操作，比如哈希映射的更新、集合和有序集合的操作（如计算交集、并集、差集等）、甚至是事务管理。包确实包含与Redis脚本操作相关的支持，通常用于执行存储在Redis服务器上的预编译脚本。或其他构建工具的配置文件中是否正确添加并依赖了处理Redis Stream的Spring Data Redis模块，以及其正确的版本。：验证在构建jar包的过程中，是否有遗漏或错误的资源复制，特别是与Redis相关的配置文件或脚本。包包含了与Redis脚本操作相关的支持。
Redis 中的 流水线与事务 流水线
norang的博客
08-19 402
13.1 流水线        在一般情况下，用户每执行一个Redis命令，Redis客户端和Redis服务器 就需要执行以下步骤：        1）客户端向服务器发送命令请求。        2）服务器接收命令请求，并执行用户指定的命令调用，然后产生相应 的命令执行结果。   
浅谈RedisTemplate利用pipeline进行高效率批量操作
liyiyu123的博客
04-19 1万+
一.为什么使用pipeline? 了解redis的小伙伴都知道，redis是一个高性能的单线程的key-value数据库。它的执行过程为： （1）发送命令－〉（2）命令排队－〉（3）命令执行－〉（4）返回结果 如果我们使用redis进行批量插入数据，正常情况下相当于将以上四个步骤批量执行N次。（1）和（4）称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。在一条简单指令中，往往（1）...
Redis管道命令Pipeline使用
qq_31459039的博客
10-15 5353
Redis管道技术Pipeline使用 Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤： 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。 Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。 ...
springboot 的 RedisTemplate 的 execute 和 executePipelined 功能的区别redis
qq_43842093的博客
11-06 4280
1.executespring 如下是 springboot 官网原文:springboot Redis provides support for transactions through the multi, exec, and discard commands. These operations are available on RedisTemplate, however RedisTemplate is not guaranteed to execute all operations in the
11. redis的pipeline功能
ZJ__ZFH的博客
04-15 351
pipeline 什么是流水线 1次时间=1次网络时间 + 1次命令时间 n次时间=n次网络时间 + n次命令时间 1次pipeline(n条命令) = 1次网络时间 + n次命令时间 流水线作用 命令 N个命令操作 1次pipeline(N个命令) 时间 n次网络时间 + n次命令时间 1次网络时间 + n次命令时间 数据量 1条命令 n条命令 要注意 redis...
Redis的批量操作是什么？怎么实现的延时队列？以及订阅模式、LRU。
Jimoer
01-04 549
前言 这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的，上一篇其实已经总结了几点知识了，但是Redis的强大，以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的。所以这次准备继续总结，因为第一个问题，Redis的批量操作，是我在面试过程中被真实问到的，当时没答上来，也是因为确实没了解过Redis的批量操作。 当时的问题，我还记得比较清晰：Redis执行批量操作的功能是什么？使用场景就是搞促销活动时，会做预缓存，会往缓存里放大批数据，如果直接放的话那么会很慢，怎么能提高效率呢？ Redis的批量操作-管道（pip
Go 的 Redis 客户端.zip
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12-02
Go 的 Redis 客户端基数Radix 是一款功能齐全的Go 版Redis客户端。请参阅下面的参考链接，了解文档和常规用法...连接共享（在 v3 中称为“隐式流水线”）现在可与 Pipeline 和 EvalScript 一起使用。查看CHANGELOG了
[redis]redis中的pipeline
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11-01 2836
redis中的pipeline second60  20181101 1 单操作命令分析 单操作命令操作时间 = 1次网络往返 + 1次命令执行 假如一次get key,那么是单次操作   2 批量操作命令分析 如果我们要得到n个key, 如果循环调用get，那么 循环操作单次命令时间= n次网络往返+ n次命令执行. 为此，redis中提供了批量操作的命令，如mget, m...
C C++ redis pipeline读写数据
plgy_Y的博客
08-12 2525
pipeline （流水线）允许 Redis 客户端一次向 Redis 发送多个命令，避免了多条指令发送多次网络请求。影响处理速度。 在C，C++中，Hiredis 提供了redisAppendCommand()函数来实现流水线的命令发送方案 redisAppendCommand()会先将命令缓存起来，在调用redisGetReply()方法后一次性将命令发送给redis，并取得第一个命令的返回结果。 性能提升 在作者使用过程中，需要将原有匹配的数据scan出来，再发请求获取对应key的value，然后替换
python使用pipeline批量读写redis的方法
12-26
用了很久的redis了。随着业务的要求越来越高。对redis的读写速度要求也越来越高。正好最近有个需求（需要在秒级取值1000+的数据），如果对于传统的单词取值，循环取值，消耗实在是大，有小伙伴可能考虑到多线程，但这并不是最好的解决方案，这里考虑到了redis特有的功能pipeline管道功能。 下面就更大家演示一下pipeline在python环境下的使用情况。 1、插入数据 >>> import redis >>> conn = redis.Redis(host='192.168.8.176',port=6379) >>> pipe = conn.pipeline() >>> pipe.
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1、pipeline出现的背景： redis客户端执行一条命令分4个过程： 发送命令－〉命令排队－〉命令执行－〉返回结果 这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，这个时候需要pipeline来解决这个问题 2、pepeline的性能 ...
Redis基础、高级特性与性能调优-pilelining,事务,scripting
chouchaowei9465的博客
08-07 229
Pipelining Redis提供许多批量操作的命令，如MSET/MGET/HMSET/HMGET等等，这些命令存在的意义是减少维护网络连接和传输数据所消耗的资源和时间。 例如连续使用5次SET命令设置5个不同的key，比起使用一次MSET命令设置5个不同的key，效果是一样的，但前者会...
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dy_f的专栏
04-28 916
Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall） http://lxw1234.com/archives/2015/05/224.htm
Python-sanic框架中的asynio_redis--三大异步redis方法
何以清风
07-18 5941
asyncio-redis 是 Python asyncio 的 Redis 客户端 (PEP 3156)。这个 Redis 库是完全异步的，Reids 服务器非阻塞客户端，依赖于 asyncio，所以要求 Python 3.3. 以上版本。 安装 最简单的安装方式： pip install asyncio-redis 接下来，我们就是要开始写代码啦。 首先。 创建一个redisU...
Redis中PipeLine使用(二)---批量get与批量set
z69183787的专栏
08-30 1万+
批量查询的相关问题总结 再做测试之前首先向redis中批量插入一组数据 1-->1 2-->2 3-->3 4-->4 5-->5 6-->6123456123456 现在批量get数据 for (EntryString,String> entry :map.entrySet()) { pipe.get(entry.getKe
SpringBoot系列12-redis-pipeline keys模糊查询替代方案
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SpringBoot系列12-redis-pipeline keys模糊查询替代方案 https://www.lskyf.com/post/68
pipeline流水线机制
07-27
回答: pipeline流水线机制是一种将多个操作命令组合在一起进行批量执行的技术。通过使用pipeline，可以减少客户端的等待时间和网络阻塞。\[1\]在使用pipeline时，需要注意每次组装的命令个数不能过多，否则会导致数据量过大，增加客户端的等待时间和网络阻塞。可以将一次包含大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成。\[1\]在具体实现上，可以使用类似于Redis的multi和exec方法来开启和执行pipeline。例如，在Redis中，可以使用multi方法开启管道模式，将操作命令暂时放在管道里，然后使用exec方法执行管道里的所有命令。\[2\]在其他场景中，如使用Jenkins的pipeline脚本，可以使用pipeline关键字来定义流水线的各个阶段和步骤。\[3\]总之，pipeline流水线机制是一种高效的批量执行操作命令的技术，可以提高系统的性能和效率。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [详解redis 中Pipeline流水线机制](https://blog.csdn.net/lxw1844912514/article/details/120030672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [[jenkins]-pipeline流水线使用git parameter 选择发布分支](https://blog.csdn.net/xujiamin0022016/article/details/106674464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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