redis——缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

redis——缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

雪崩、击穿、穿透都是因为缓存没有承担请求压力，而导致数据库请求压力增大的结果，只不过“失职”的原因不同

1、缓存雪崩

概念

缓存雪崩是由于大量缓存同时失效，读请求的压力在一瞬间从缓存转移到数据库

缓存失效可能的原因有两个：

• 大量缓存同时过期
• 缓存集群整体崩溃

解决方案

• 针对相同过期时间的数据，对过期时间设置一个较小的随机数
• 在发生雪崩时对该请求进行熔断或降级
• 构建缓存集群高可用

2、缓存击穿

概念

少量热点数据失效，使读请求的压力在一瞬间从缓存转移到数据库

解决方案

• 对于热点数据不设置过期时间

3、缓存穿透

概念

雪崩和击穿是由于缓存失效导致的，而穿透是由于数据问题导致的

导致数据问题的原因有两个：

• 业务层逻辑错误，导致数据丢失，这样数据肯定不会缓存
• 恶意攻击，专门访问不存在的数据

解决方案

• cache null，不存在的数据也缓存空值，虽然缓存里有脏数据但是可以减轻数据库压力
• 使用布隆过滤器判断数据有效性。布隆过滤器是位图，发生写请求时，在数据正常入库的同时，对请求做多次hash和取余，计算出位图的若干位置并置1；接收读请求时，先到位图里判断数据是否存在，再读缓存数据或请求数据库获取数据