元数据中心的关键目标和技术实现方案

元数据包括数据字典、数据血缘和数据特征然后通过分析两个业界比较有影响力的元数据中心产品结合国内的数据中台实践，给出元数据中心设计的关键特性和技术实现架构最后介绍基于元数据中心之上的数据地图产品元数据中心设计须注意扩展性，能支持多数据源，宜采用集成型设计数据血缘需支持字段级血缘，否则影响溯源范围和准确性数据地图提供一站式数据发现服务，解决检索数据，理解数据的“找数据的需求”

本文介绍了如何搭建元数据管理中心，首先阐述了元数据的定义、分类和构建元数据中心的目标，之后介绍了元数据技术的主流开源产品和商业化产品，以及元数据中心的架构，并总结了元数据中心设计要点。

元数据的作用 数据中台的构建，需要确保所有的口径一致，要先把原先口径不一致的，重复的指标进行梳理，整合成一个统一的指标字段（指标管理系统），而前提，要搞清楚指标的业务口径，数据来源，计算逻辑。这些东西就是属于元数据 元数据包括哪些数据 数据字典 数据血缘 数据特征 下面举个例子 任务 flow_dws_trd_sku_1d 读取表dwd 生成汇总表dws 数据字典描述的是数据的结构信息。包括表名，注释信息，产出的任务，哪些字段，字段含义，字段类型等等。 数据血缘指的是上游表是由哪些下游表生成，一般做故

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元数据 元数据是什么？ 元数据定义为描述数据的数据，在服务治理中，例如服务接口名，重试次数，版本号等等都可以理解为元数据。 在 2.7 之前，元数据一股脑丢在了注册中心之中，这造成了一系列的问题： 推送量大 -> 存储数据量大 -> 网络传输量大 -> 延迟严重 生产者端注册 30+ 参数，有接近一半是不需要作为注册中心进行传递；消费者端注册 25+ 参数，只有个别需要传递给...

上一篇文章主要介绍了数据中台的原理知识，现在开始介绍数据中台的实现篇章，主要从3个方面来说明，第一个是元数据的管理，第二个是指标的规范的管理，第三个是数据模型的建立。那么如果你面临这些问题，该如何规范化定义指标呢？我提供给你一些经验，希望你能从中学习到如何高效、规范化的管理指标。为了提高指标管理的效率，你需要按照业务线、主题域和业务过程三级目录方式管理指标（业务线是顶级目录）。电商、游戏、音乐、传媒、教育都是不同的业务线。

当使用者定位到某一个表打开时，会进入详情页，详情页中会展示表的基础信息，字段信息、分区信息、产出信息以及数据血缘，从而可以帮助使用者了解这个表的来源和去向。通过丰富的不同类型的标签，可以完善数据中台数据的特征，比如指标可以作为一种类型的标签打在表上，主题域、分层信息都可以作为不同类型的标签关联到表。指标、分层信息、主题域信息都是以标签的形式存储在元数据中心的系统库里。最后，Range可以基于元数据中心提供的API接口，获取标签对应的表，然后根据标签更新表对应的权限，实现基于标签的权限控制。

下面这篇文章介绍了dubbo为什么要采用元数据中心，对元数据中心和注册中心存储的数据做了对比，最后介绍了如何配置使用，我将在本文从代码上分析元数据中心。 岛风：一文聊透 Dubbo 元数据中心元数据中心是dubbo2.7版本之后新增的功能，主要是为了减轻注册中心的压力，将部分存储在注册中心的内容放到元数据中心。元数据中心的数据只是给自己使用的，改动不需要告知对端，比如服务端修改了元数据，不需要通知消费端。这样注册中心存储的数据减少，同时大大降低了因为配置修改导致注册中心频繁通知监听者，从而大大减轻注册中心的

目录 一、介绍JVM内存区域（运行时数据区） 二、如何判断对象已经死亡 三、强、软、弱、虚引用 四、垃圾收集算法及各自特点 五、常见的垃圾收集器 六、内存分配与回收策略 七、Class类文件结构 八、类加载机制 九、类加载器和双亲委派机制 十、静态分派和动态分派 十一、启动模式之client与server 十二、JVM进程有哪些线程启动 十三、Java8的Metaspace（元空间） 十四、执行引擎 十五、String 一、介绍JVM内存区域（运行时数据区） JVM中内存分

1. Flink Catalog资料总结 Catalog 就是元数据管理中心，其中元数据包括数据库、表、表结构等信息。 Flink 的 Catalog 相关代码定义在 catalog.java 文件中，是一个 interface，如下。 /** * This interface is responsible for reading and writing metadata such as database/table/views/UDFs * from a registered catal...

元数据管理 1、什么是元数据管理？ 企业用户在创建了众多数据库信息时，需要一个查询功能可以及时高效地为用户查询数据库信息，如数据源、表以及视图等信息。DataPipeline（www.datapipeline.com）元数据管理功能可以为用户降低时间成本，提高查询效率。 2、元数据管理能做到什么？ 元数据管理能带给用户的核心功能有： 1、支持筛选查询已创建的数据源/表/视图信息。 2、支持查看总览...

作者丨凯凯连编辑丨Zandy来源|大数据与人工智能（ID：ai-big-data）【导读】上一篇文章，我们简单讲解了数据仓库的概念，并介绍了它的分层架构设计，相信大家...