NLP - sentencepiece

已于 2023-03-12 21:18:13 修改
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文章标签： sentencepiece NLP
于 2022-03-21 20:06:46 首次发布
原文链接：https://github.com/google/sentencepiece
版权
SentencePiece是一个用于神经文本处理的无监督文本分词器，它实现了子词单位（如BPE和unigram语言模型）的训练和解码。它可以创建语言无关的词汇表，适用于构建端到端的文本处理系统。本文介绍了SentencePiece的原理、安装、命令行使用和Python调用。训练模型涉及使用统计指标，如频率和困惑度，以确定最佳词汇表。安装方法包括Python模块、C++源代码构建、vcpkg和预编译的wheel。此外，还提供了命令行工具的详细使用指南，包括训练模型、编码和解码文本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

一、关于 sentencepiece

Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation.

SentencePiece is an unsupervised text tokenizer and detokenizer mainly for Neural Network-based text generation systems where the vocabulary size is predetermined prior to the neural model training.

SentencePiece implements subword units (e.g., byte-p

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win环境下的sentencepiece包，需要的自取。解压之后就可以用了。来源是anaconda sentencepiece包，如有侵权，请联系删除。
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资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：sentencepiece-0.1.96-cp38-cp38-win32.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
Python库 | sentencepiece-0.1.4-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl
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资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：sentencepiece-0.1.4-cp35-cp35m-manylinux1_i686.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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