Elastic：选择 AI 驱动的 SIEM 的技巧

作者：来自 Elastic Joe DeFever

人工智能正在改写网络安全战场上双方的规则。云的广泛应用、攻击面日益扩大，以及由 AI 驱动的网络威胁，正在推动组织重新思考其安全策略。在讨论如何适应高度动态的威胁环境时，自然会提到更新 SIEM，因为它是当今安全运营的核心。

传统的 SIEM 无法应对当前威胁环境的规模和猛烈程度。要适应新的网络安全实践，就需要一个现代化的平台，该平台能提供全面可见性，利用先进分析技术，结合 AI 实现自动化，并支持在混合和多云环境中的灵活部署。

下面我们将探讨在采用新的 AI 驱动 SIEM 时需要考虑的一些关键因素。

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让 SIEM 与你的业务保持一致

SIEM 不只是一个工具 —— 它可以成为推动安全团队实现领导层目标的战略助手。因此，成功选择和部署 SIEM 的第一步，是理解你组织独特的风险状况、运营需求和未来优先事项。

• 了解你的关键资产。攻击者的目标是敏感数据、知识产权、财务信息还是基础设施？你的威胁环境应直接影响 SIEM 的功能。
• 支持业务敏捷性。避免选择那些受限于死板（且高昂）授权、专有集成或封闭架构的 SIEM。应优先考虑那些能随技术栈发展并能与其他技术良好集成的平台。
• 为变化做好准备。从基础设施变更，到接入不同类型的数据，再到优先事项的变化和突发挑战，你的 SIEM 应该能灵活扩展，满足需求，同时不增加额外成本或复杂性。
• 避免被厂商锁定。寻找开放的 SIEM 方案，具备分层授权、广泛云支持和丰富集成生态系统。

赋能人员

安全团队的人才短缺不仅是人员问题 —— 也是安全风险。分析人员可能很快会感到负荷过重、资源不足，甚至精疲力尽。合适的 SIEM 可以通过简化安全运营并提升工作价值，帮助你的团队：

• 减少分析师疲劳。自动化处理繁琐任务如事件分类，并通过 AI 提供补充信息。使用统一、直观的界面，减少频繁切换上下文。
• 简化协作。内置的案例管理、基于角色的访问控制（ RBAC ）以及与自动化工具的集成，可帮助安全运营中心（ SOC ）协同响应并安全共享敏感数据。
• 加速培训过程。借助 AI 引导的流程，新分析师可以快速上手，资深分析师也能用更少资源完成更多工作。
• 为自动化而构建。选择以协调性为核心设计的 SIEM，重点关注以 API 为先的架构以及与其他工具的无缝集成。

全面掌控攻击面

威胁可能潜藏在任何地方：云端、终端、网络中，甚至是用户行为里。你的 SIEM 必须能在所有环境和数据源中实现全方位可见性。确保它具备以下能力：

• 全面的数据采集。你的 SIEM 应集中管理结构化和非结构化数据，支持开放模式和多种数据格式。
• 云原生洞察。确保你的 SIEM 能采集并分析来自云平台、工作负载、容器和 CI/CD 流水线的遥测数据。
• 丰富的上下文信息。选择能将原始数据结合威胁情报、漏洞信息和用户上下文进行补充的平台，从而加快分类和调查效率。
• 开放、可扩展的集成能力。别被“连接器数量”所迷惑，真正重要的是你能多快、多轻松地接入新数据源 —— 理想情况下只需几分钟，而不是几天。

预测未知威胁

要检测现代威胁，仅靠日志和规则已远远不够。AI 驱动的 SIEM 应支持多层分析策略，结合机器学习、行为分析和统计建模。

• 内置与可自定义的检测机制。寻找一个强大的、由专家构建的规则库，它应与 MITRE ATT&CK® 矩阵对齐，并易于自定义。
• 应对未知威胁的高级分析。强大的 SIEM 会结合监督式和无监督机器学习，识别异常行为和无特征攻击。
• 实时与历史搜索。分析师需要即时访问数据，无论这些数据是处于热存储还是冷存储。避免选择那些查询缓慢、需昂贵数据重载流程的 SIEM。
• 集成响应能力。从自动化威胁隔离到基于剧本的响应，你的 SIEM 应能加快平均响应时间（ MTTR ），并支持跨团队协调。

安全，本质是数据问题

如果你的 SIEM 没有针对长期数据存储和可操作搜索进行优化，那就等于让组织处于风险之中。

• 分层、低成本的存储。选择一个平台，能以可负担的方式保留多年数据，并支持在热、冷和冻结等各层之间进行实时搜索。
• 可执行的合规性。不只是完成报告勾选任务，你的 SIEM 应支持实时合规监控与主动执行。
• 从终端到云的防御。确保你的 SIEM 不只是观察，更能在终端、工作负载和基础设施中协助进行安全检测和响应。

按需扩展

没有适用于所有情况的通用 SIEM 解决方案。但最好的方案都具备一些共同特性：开放架构、全面 IT 环境可视性、无缝自动化、强大的社区支持，以及根据业务需求灵活演进的能力。

在做出下一个决策前，请思考以下问题：

• 我的 SIEM 能支持不同技能层级的分析师吗？
• 它是否正在降低我的平均检测时间（ MTTD ）和响应时间（ MTTR ）？
• 它能否随我的数据规模扩展，而没有隐藏成本？
• 我能否在无需自定义编码的情况下自动化关键工作流程？
• 它是否真正支持合规，而不仅是报告？

为 AI 驱动的 SIEM 做好准备

这篇博客只是触及了选择 AI 驱动 SIEM 时需要考虑内容的表面。请查阅完整的 2025 年 SIEM 指南，获取详细清单、最佳实践和专家见解，帮助你选择一个能满足当前与未来网络安全需求的平台。

通过 AI 驱动的 SIEM，让你的安全运营中心实现加速和未来适配。

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原文：Tips for choosing an AI-driven SIEM | Elastic Blog