选择基于 AI 的 SIEM 的建议

作者：来自 Elastic Joe DeFever

人工智能正在改写网络安全领域的规则，无论是防守方还是攻击方。随着云的普及、攻击面扩大以及由 AI 驱动的网络威胁不断增加，组织正重新思考自己的安全策略。在适应高度动态的威胁环境时，讨论自然会转向升级 SIEM，因为它是当今安全运营的核心。

传统的 SIEM 无法预见如今威胁环境的规模和激烈程度。为了适应新的网络安全实践，我们需要一个现代化的平台，它能提供全面可视性，利用高级分析技术，结合 AI 实现自动化，并支持在混合云和多云环境中的灵活部署。

下面我们将探讨在采用新的基于 AI 的 SIEM 时需要考虑的一些关键因素。

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将 SIEM 与你的业务对齐

SIEM 不只是一个工具 —— 它可以成为一个战略推动者，帮助安全团队实现领导层设定的目标。因此，成功选择和实施 SIEM 的第一步是理解你组织独特的风险状况、运营需求和未来优先事项。

• 了解你的关键资产。攻击者是冲着敏感数据、知识产权、财务信息，还是基础设施来的？你的威胁形势应直接决定 SIEM 的能力需求。
• 支持业务灵活性。避免选择那些通过僵化（且高昂）的授权、专有集成或封闭架构把你困住的 SIEM。优先考虑那些能随你的技术堆栈演进、并与其他技术兼容的平台。
• 应对多变性。从基础设施变更、接入不同类型数据、平衡不断变化的优先事项，到解决各种突发情况，你的 SIEM 应能根据需求动态扩展 —— 而不会带来额外成本或复杂性。
• 避免被厂商锁定。选择开放的 SIEM 解决方案，支持分层授权、广泛的云平台，以及拥有丰富集成生态系统的产品。

赋能团队

安全团队的人才短缺不仅仅是人员问题 —— 它本身就是一种安全风险。分析人员很容易被压垮、资源不足，甚至出现倦怠。合适的 SIEM 可以通过简化安全运营并提升工作价值来帮助你的团队：

• 减少分析人员倦怠。自动化处理繁琐任务（如分类），并用 AI 驱动的见解丰富警报数据。使用统一且直观的 UI 消除频繁切换上下文的问题。
• 简化协作。内置的案例管理、基于角色的访问控制（ RBAC ），以及与工作流自动化工具的集成，帮助 SOC 团队协调响应并安全共享敏感数据。
• 加速新人上手。借助 AI 引导的工作流程，新分析师能更快上手，经验丰富的分析师也能以更少资源完成更多任务。
• 构建自动化能力。选择具备编排能力的 SIEM，优先考虑 API-first 架构和无缝的跨工具集成。

实现对攻击面的全面可见性

威胁可能隐藏在任何地方：云端、终端、网络中，甚至是用户行为里。你的 SIEM 需要在所有环境和数据源中提供全方位的可见性。确保它具备以下能力：

• 全面的数据摄取。SIEM 应能集中管理结构化和非结构化数据，支持开放的 schema 和各种格式。
• 原生云洞察。确保 SIEM 能摄取并分析来自云平台、工作负载、容器和 CI/CD 流水线的遥测数据。
• 上下文增强。选择能将原始数据与威胁情报、漏洞信息和用户上下文融合的平台，加快分类和调查的速度与效果。
• 开放且可扩展的集成。不要只看 “连接器数量”。关键在于你能多快、多容易地接入新数据源 —— 理想情况下应该是几分钟，而不是几天。

预见未知威胁

侦测现代威胁不仅仅依靠日志和规则。AI 驱动的 SIEM 会支持分层分析策略，结合机器学习、行为分析和统计建模。

• 开箱即用且可自定义的检测。寻找一个强大、由专家构建的规则库，已映射至 MITRE ATT&CK® 矩阵，且易于自定义。
• 未知威胁的高级分析。一个强大的 SIEM 应结合有监督与无监督的机器学习，以侦测异常行为和无特征攻击。
• 实时与历史搜索。为了高效工作，分析人员需要即时访问数据 —— 无论它处于热层还是冷层。避免选择那些延迟查询、并需昂贵数据恢复过程的 SIEM。
• 集成响应。从自动威胁遏制到基于 playbook 的响应，你的 SIEM 应加速 MTTR 并支持跨职能协作。

安全，是个数据问题

如果你的 SIEM 未针对长期数据保留与可操作搜索优化，那它就是在让组织暴露于风险中。

• 分层、具成本效益的存储。寻找一个平台，它能以合理成本保留多年的数据，同时支持跨热、冷、冻结等层级的实时搜索。
• 可执行的合规性。SIEM 不应仅满足合规报表需求，而应支持实时合规监控与主动执行。
• 从端点到云的防御。确保你的 SIEM 不只是观察 —— 它应协助在端点、工作负载和基础设施中实现防护、检测与响应。

按需扩展

没有放之四海而皆准的 SIEM 解决方案。但最好的方案通常具备一些共同特点：开放架构、跨 IT 环境的整体可见性、无缝自动化、强大的社区支持，以及能随业务需求演进的灵活性。

在做出下一步决策前，先思考以下几个问题：

• 我的 SIEM 能支持不同技能水平的分析人员吗？

• 它现在是否正在降低我的 MTTD / R？

• 它能随着我的数据增长而扩展，且没有隐藏成本吗？

• 我能在无需自定义编码的情况下自动化关键工作流程吗？

• 它是否实现了合规，而不仅仅是生成报表？

为 AI 驱动的 SIEM 做好准备

这篇博文只是简要介绍了选择 AI 驱动 SIEM 时需要考虑的因素。请查阅完整的《2025 SIEM 采购指南》，获取详细的检查清单、最佳实践和专家见解，帮助你选择一个既满足当前又能应对未来网络安全需求的平台。

用 AI 驱动的 SIEM 让你的 SOC 面向未来并加速前进。

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原文：Tips for choosing an AI-driven SIEM | Elastic Blog