电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台系统架构设计

AI天才研究院

已于 2023-09-25 11:34:05 修改

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分类专栏： AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列编程实践文章标签：大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计

于 2023-09-25 01:21:26 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/133258118

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本文深入探讨了电商商业平台技术架构，包括电商平台的定义、商业模式、特点和主流框架。重点讲解了用户画像的建模、搜索推荐算法如协同过滤和基于内容的推荐，以及交易预测算法如Apriori和KNN，旨在提升电商平台的服务质量和用户体验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网信息化的发展，电子商务（E-commerce）已经成为当今社会最具影响力的经济现象。截至目前，电商平台数量已达2.79亿，在全球占据超过50%的市场份额。虽然电子商务平台的功能繁多、界面丰富、客户体验好，但同时也存在着诸如数据安全性、可用性等方面的问题。为了更好的实现电子商务平台的技术研发和产品创新，提升服务质量、提供更加优质的用户体验，国内外多家企业和机构均对电商平台技术架构进行了研究并形成了一套完整的技术解决方案。本文将基于国内多家公司实际案例、经验总结和行业趋势，对电商商业平台技术架构进行梳理，并分享一些常见问题的解答。希望能够为读者提供宝贵参考。

2.基本概念术语说明

2.1 电商平台的定义

电商平台是指一站式购物商城或网上交易市场，提供电子商务服务的网站或者应用。其作用主要是满足消费者在线浏览购买商品并付款的需求，帮助平台商户实现营销、促进销售和保障个人资金。电商平台分为商城型平台、B2C型平台和B2B型平台。商城型平台以大型商城为核心，提供大规模的商品展示、分类检索、购物车管理、订单处理、售后维修等功能；B2C型平台以个人服务为中心，向顾客提供各类精品个人用品、生活用品、办公用品等；B2B型平台则提供了全面化的商务合作、数据共享及市场调查分析等服务。