【问题记录】returned HTTP status 429 Too Many Requests (429): Maximum active stream limit exceeded

问题背景

ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志分析系统长期以来一直是日志管理和分析领域的主流选择，但随着技术的发展和特定场景的需求变化，一些组织开始考虑迁移到如Loki这样的新型日志系统。以下是可能促使人们从ELK转向Loki的几个原因：

资源消耗与轻量化：
Loki相对于ELK栈来说，设计上更为轻量级，特别是对于存储资源的使用。Loki强调高效存储和查询日志数据，它利用结构化的日志数据和索引来减少存储需求，这对于大规模日志管理尤其有利。
成本效率：
Loki通过减少不必要的索引和存储非结构化文本，能够显著降低存储成本。它特别适用于云原生环境，与Prometheus等监控系统集成紧密，能够更好地适应现代微服务架构。
日志结构化：
Loki鼓励使用结构化日志，这意味着日志中包含标签（labels），使得过滤和查询日志更加高效。ELK虽然也能处理结构化数据，但Loki在设计上对此有更原生的支持。
云原生集成：
Loki是专为云原生和Kubernetes环境设计的，它与Kubernetes的原生集成更好，可以自动发现服务和标签，简化了部署和维护过程。
查询性能：
在特定查询模式下，尤其是当查询涉及大量日志且需要