前言:
机器视觉领域,尤其是工业领域,对模板匹配的定义的理解,一般就是用一个现成的模板(可以是CAD的设计文档或者自定义的模型定义模块),然后,用视觉的方法,通过拍摄实时图片的形态和原有的设计模板进行比对的方法。在VP中,Shape的模板训练方法是最接近这个定义的意义的。
这一节开始,讲述模板匹配技术的应用方法和解决方案。本节介绍,Shape Training
在讲述了PatMax的原理和观念之后,终于到了可以开始正在应用这个算子的时候。本节包括一些内容:
- Shape Training
- Image Training
- All PatMax Training
- Large Images
- PatMax Alignment Guidelines
- PatFlex Guidelines
- Run-time Information Strings
- Optimizing PatMax Performance
- Preventing Degenerate Results
- Common Image and Pattern Variations
- PatMax Parameter and Result Summary