Spring Boot 2.x基础教程：使用Elastic Job的分片配置

最新推荐文章于 2025-04-01 08:19:32 发布

程序猿DD_

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文章标签： redis 编程语言 css java 人工智能

本文链接：https://blog.csdn.net/j3T9Z7H/article/details/119011793

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本文介绍了如何在Spring Boot 2.x应用中使用Elastic Job进行任务分片配置，以提高定时任务的执行效率和资源利用率。通过创建分片执行的任务并在配置文件中设定参数，实现在单实例和多实例运行时任务的动态分配，从而优化任务执行和资源利用。读者可以通过下载代码示例动手实践，进一步理解Elastic Job的分片功能。

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上一篇，我们介绍了如何使用Elastic Job实现定时任务(https://blog.didispace.com/spring-boot-learning-2-7-2/)。解决了使用@Scheduled来实现时候存在的竞争问题，同时也实现了定时任务的高可用执行。

然而，还有一类问题是我们在做定时任务时候容易出现的，就是任务执行速度时间过长；同时，为了实现定时任务的高可用，还启动了很多任务实例，但每个任务执行时候就一个实例在跑，资源利用率不高。

所以，接下来我们就来继续介绍，使用Elastic Job的分片配置，来为任务执行加加速，资源利用抬抬高的目标！

动手试试

建议直接下载文末仓库中的chapter7-2工程，然后在这个基础上进行修改。当然，如果你对如何使用Elastic Job还不输入，那么先前往上一篇做个知识铺垫，再继续下面的内容！

第一步：创建一个分片执行的任务

@Slf4j
@Service
public class MyShardingJob implements SimpleJob {

    @Override
    public void execute(ShardingContext context) {
        switch (context.getShardingItem()) {
            case 0:
                log.info("分片1：执行任务");
                break;
            case 1:
                log.info("分片2：执行任务");
                break

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