《如何使用MinGW-w64编译OpenCV和opencv_contrib》

《如何使用MinGW-w64编译OpenCV和opencv_contrib》

在Windows环境下使用MinGW编译OpenCV和opencv_contrib是一个常见需求，尤其是对于那些希望使用GCC工具链而非Visual Studio的开发者。下面我将详细介绍这个过程。

准备工作

首先需要安装和准备以下工具和库：

1. MinGW（建议使用MinGW-w64）
2. CMake（3.18或更高版本）
3. Python（可选，但推荐安装）
4. Git（用于获取源码）

下载源码

首先需要获取OpenCV和opencv_contrib的源码：

# 创建一个工作目录
mkdir opencv_build && cd opencv_build

# 下载OpenCV源码
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.x  # 选择你需要的版本，这里以4.x为例
cd ..

# 下载opencv_contrib源码（注意版本要与OpenCV一致）
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd opencv_contrib
git checkout 4.x  # 与上面选择的版本保持一致
cd ..

配置CMake

创建一个构建目录，然后使用CMake配置项目：

mkdir build && cd build

# 使用CMake配置项目
cmake -G "MinGW Makefiles" ^
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=C:/opencv ^
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ^
-DBUILD_opencv_world=ON ^
-DBUILD_SHARED_LIBS=ON ^
-DWITH_FFMPEG=ON ^
-DWITH_OPENMP=ON ^
-DBUILD_TESTS=OFF ^
-DBUILD_PERF_TESTS=OFF ^
-DBUILD_EXAMPLES=OFF ^
../opencv

编译和安装

配置完成后，执行编译和安装：

# 编译项目
mingw32-make -j$(nproc)

# 安装OpenCV
mingw32-make install

环境配置

编译安装完成后，需要配置环境变量：

1. 添加C:/opencv/bin到系统PATH环境变量
2. 在项目中正确设置包含目录和库目录

可能遇到的问题及解决方案

1. 缺少依赖库：编译时可能会提示缺少某些依赖库，如FFmpeg、TBB等。需要安装这些库并在CMake配置中指定路径。

2. 编译错误