HALCON机器视觉之药品检测：从原理到实战的工业级解决方案（附核心代码）

最新推荐文章于 2025-05-30 16:11:52 发布
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分类专栏： 机器视觉：C# + HALCON 文章标签： HALCON 机器视觉 药品检测 C# 图像处理 深度学习 工业自动化
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摘要：本文围绕HALCON机器视觉库在药品检测领域的应用展开，系统阐述从药片表面缺陷检测、胶囊完整性分析到瓶装药品计数的全流程技术方案。通过C#与HALCON的深度集成，实现工业级药品质量检测系统的开发，包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别及结果输出等核心模块。文中提供完整代码示例，涵盖Blob分析、形态学处理、深度学习分类等关键技术，并展示实际生产环境中的测试结果。研究表明，该方案可实现99.8%以上的缺陷检出率，满足制药行业严苛的质量控制标准。

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HALCON机器视觉之药品检测：从原理到实战的工业级解决方案（附核心代码）

关键词

HALCON；机器视觉；药品检测；C#；图像处理；深度学习；工业自动化

一、药品检测系统架构设计

1.1 硬件组成与选型指南
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