【C#核心技术进阶：第五部分 跨平台与云原生】从镜像构建到智能扩缩容

文章目录

• 【C#核心技术进阶：第五部分 跨平台与云原生】从镜像构建到智能扩缩容
• • 关键词
  • 一、引言
  • 二、最小化Alpine镜像构建技巧
  • • 2.1 Alpine镜像概述
    • 2.2 构建流程
    • • 2.2.1 准备.NET应用
      • 2.2.2 创建Dockerfile
      • 2.2.3 构建镜像
    • 2.3 优化技巧
    • 2.4 工业级案例：电商API服务镜像构建
  • 三、`Vertical Pod Autoscaler`配置优化
  • • 3.1 `Vertical Pod Autoscaler`原理
    • 3.2 安装与配置
    • • 3.2.1 安装VPA组件
      • 3.2.2 配置VPA
      • 3.2.3 应用配置
    • 3.3 优化策略
    • 3.4 工业级案例：物联网网关资源优化
  • 四、使用`KEDA`实现事件驱动自动扩缩
  • • 4.1 `KEDA`概述
    • 4.2 安装与配置
    • • 4.2.1 安装KEDA
      • 4.2.2 配置KEDA
      • 4.2.3 应用配置
    • 4.3 扩展场景
    • 4.4 工业级案例：游戏服务器动态扩缩
  • 五、综合实践：C#应用的容器化与K8s全链路部署
  • • 5.1 项目架构
    • 5.2 容器化与部署
    • 5.3 资源优化与弹性伸缩
  • 六、总结与展望
  • • 6.1 技术总结
    • 6.2 工业级应用价值
    • 6.3 未来发展趋势
    • 6.4 实践建议
  • 七、详细实操流程及代码示例补充
  • • 7.1 最小化Alpine镜像构建的更多细节
    • • 7.1.1 处理依赖冲突
      • 7.1.2 优化镜像构建缓存
    • 7.2 `Vertical Pod Autoscaler`的高级配置
    • • 7.2.1 自定义资源调整策略
      • 7.2.2 与HPA结合使用
    • 7.3 `KEDA`的更多触发场景
    • • 7.3.1 基于Redis队列的自动扩缩
      • 7.3.2 基于自定义指标的自动扩缩
  • 八、常见问题及解决方案
  • • 8.1 最小化Alpine镜像构建问题
    • • 8.1.1 依赖安装失败
      • 8.1.2 镜像运行时错误
    • 8.2 `Vertical Pod Autoscaler`问题
    • • 8.2.1 VPA不生效
      • 8.2.2 资源调整过于频繁
    • 8.3 `KEDA`问题
    • • 8.3.1 触发条件不满足
      • 8.3.2 扩缩容速度过慢
  • 九、监控与日志管理
  • • 9.1 监控系统搭建
    • • 9.1.1 安装Prometheus
      • 9.1.2 安装Grafana
      • 9.1.3 配置Prometheus监控目标
      • 9.1.4 配置Grafana数据源和仪表盘
    • 9.2 日志管理
    • • 9.2.1 安装Elasticsearch
      • 9.2.2 安装Logstash
      • 9.2.3 安装Kibana
      • 9.2.4 配置Logstash收集日志
      • 9.2.5 使用Kibana查看日志
  • 十、安全与合规
  • • 10.1 镜像安全
    • • 10.1.1 漏洞扫描
      • 10.1.2 镜像签名
    • 10.2 K8s集群安全
    • • 10.2.1 RBAC配置
      • 10.2.2 网络策略
    • 10.3 合规性
  • 十一、总结与未来展望
  • • 11.1 总结
    • 11.2 未来展望