智启古文字新章：AI、ML与大数据驱动的知识图谱构建

摘要：本文聚焦AI、ML与大数据驱动的古文字知识图谱构建。开篇点明古文字研究困境，凸显技术革新迫切性。随后阐释AI、ML、大数据基础概念，详解其在图谱构建里的数据采集、知识抽取、关系挖掘运作流程，穿插线性代数、概率论等数学原理。实战展示殷商甲骨文图谱搭建全程，含数据处理、模型训练。还探讨跨模态融合等前沿挑战应对，兼述技术融合衍生的教育科普革新、伦理文化责任、国际合作交流，勾勒古文字数字永生的长远愿景。

智启古文字新章：AI、ML与大数据驱动的知识图谱构建

一、引言

在人类文明的深邃长河里，古文字宛如熠熠生辉的星芒，承载着先人的智慧、往昔的历史脉络与璀璨的文化基因。从殷商甲骨的神秘刻痕，到两周金文的庄重典雅，再至篆隶行楷的递相演变，每一个字符都是打开过往时代大门的秘钥。它们不仅仅是记录语言的简单符号，更是政治、经济、宗教、艺术等社会万象的直观映照，是古人思想与情感的凝练结晶。

然而，岁月的沧桑洗礼、传承中的诸多波折，让古文字的解读困难重重，犹如雾里看花。现存的古文字资料，其载体形式丰富多样，甲骨质地脆弱，在岁月深埋中饱受土壤挤压、水分侵蚀，致使表面龟裂、文字残缺不全