Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理（深入解析与实战案例）

1. 概念介绍

1.1 Django框架概述

Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC设计模式，即模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型代表数据库结构，视图处理用户的输入并返回响应，控制器则负责业务逻辑。

Django的主要特点包括：

• 自动管理数据库迁移。
• 强大的ORM（对象关系映射）系统，使得数据库操作更加直观。
• 内置的中间件支持，可以轻松扩展请求和响应的处理过程。
• 丰富的模板语言，支持自定义标签和过滤器，使得页面渲染更加灵活。
• 集成的用户认证系统，简化了权限管理。
• 支持多种数据库后端，如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。

Django的这些特性使得它成为开发数据驱动的Web应用的理想选择，尤其是在大数据分析和人工智能领域，Django可以提供强大的数据处理和Web服务能力。

1.2 Celery异步任务队列

Celery是一个分布式任务队列系统，基于分布式