使用PIL (Pillow)进行图片读取与存储

Mr数据杨

于 2025-05-23 08:00:00 发布

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分类专栏：待分类-编程基础文章标签： pillow

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在当今数字化的世界里，图片数据的处理已经成为了许多程序员日常工作中的一部分。无论是在数据分析、机器学习，还是网页设计和游戏开发中，图片的读取、编辑和保存都是非常重要的技能。而Python作为一个功能强大、易学的编程语言，其强大的库Pillow (PIL的升级版)为图片处理提供了极大的便利。Pillow不仅支持多种图片格式，还可以对图片进行各种处理操作，如裁剪、旋转、缩放、转换等。

本文将带领读者学习如何使用Pillow来处理图片数据。教程内容将包括图片的读取、基本操作（如缩放、旋转、裁剪等），以及图片格式的转换和保存，最后还会结合实际场景展示Pillow在工作中的应用示例。通过这篇教程，读者能够掌握Python中处理图片的基础技能，并学会如何将其应用到实际项目中去。

Pillow

Pillow 是一个用于图像处理的 Python 库，它是对 PIL（Python Imaging Library）的升级版。与原始的 PIL 相比，Pillow 在多个方面进行了改进，最显著的是增加了对更多图片格式的支持，并修复了 PIL 中的一些已知问题。

特性	描述
升级自 PIL	Pillow 是 PIL 的升级版本，解决了其部分问题
支持更多图片格式	增加了对 JPEG、PNG、BMP 等多种格式的支持
常用图像处理工具	提供图像加载、编辑、转换、保存等多种图像处理功能
兼容性	与 PIL 代码兼容，方便开发者从 PIL 无缝过渡到 Pillow

该库为处理不同类型的图片文件提供了高效的工具，支持常见格式如 JPEG、PNG、BMP 等。Pillow 的这些特性使它在图像加载、编辑、转换等方面得到了广泛的应用，成为 Python 开发者处理图像的首选工具之一。

图片格式	支持情况
JPEG	是
PNG	是
BMP	是

Pillow的安装非常简单，只需通过Python包管理工具pip即可完成。

pip install Pillow

在安装完成后，可以通过导入Image模块来开始对图片进行操作。

读取与显示

Pillow允许读取各种格式的图片，并将其加载到Python环境中。通过Image.open()函数可以打开图片，并将其转换为可操作的图片对象。

读取图片的步骤非常简单，使用Image.open()函数可以从指定路径读取图片，并返回一个包含图片数据的对象。

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图片
img.show()

上面的代码中，Image.open()函数用于读取本地文件系统中的图片文件。读取的图片对象保存在变量img中，随后可以通过img.show()直接调用系统的默认图片查看器来显示图片。这个方法可以帮助检查图片是否被正确读取。

基本操作

在读取图片后，通常需要对其进行一些基本操作，例如修改图片的尺寸、旋转图片、裁剪图片等。Pillow提供了丰富的图片处理方法，可以实现各种操作。

缩放图片

可以使用resize()方法将图片缩放到指定尺寸，适用于需要在不同设备上显示图片的场景。

# 缩放图片
img_resized = img.resize((300, 300))
img_resized.show()

在上述代码中，resize()方法将图片调整到300x300像素的尺寸。这在调整图片大小以适应不同显示器或设备时非常有用。

旋转图片

rotate()方法可以轻松地旋转图片，应用角度为指定的度数。

# 旋转图片
img_rotated = img.rotate(45)
img_rotated.show()

该代码中，rotate()方法将图片旋转了45度，旋转后的图片可以通过show()方法查看效果。这个功能常见于需要调整图片方向的场景，如自动校正图片朝向等。

裁剪图片

使用crop()方法可以根据指定的坐标裁剪图片，选出图片的一部分。

# 裁剪图片
box = (100, 100, 400, 400)
img_cropped = img.crop(box)
img_cropped.show()

crop()方法根据给定的边界框裁剪图片，其中box参数为四个数字的元组，分别表示左、上、右、下的坐标值。这个功能在需要提取图片中特定区域时非常有用，如从图片中提取人脸或特定物体等。

图片格式转换

可以通过convert()方法将图片转换为指定的模式，如RGB、RGBA、灰度等。常见的应用场景包括将彩色图片转换为灰度图片，以节省存储空间或用于某些特定处理。

# 转换为灰度图
img_gray = img.convert('L')
img_gray.show()

convert('L')方法将图片转换为灰度模式（L模式）。这个功能在需要进行图片分析时常用，灰度图可以大大简化图像的处理步骤。

保存图片

使用save()方法可以将图片保存到磁盘中。可以指定不同的文件格式，例如JPEG、PNG等。

# 保存图片为新的格式
img_gray.save('example_gray.png')

save()方法用于将处理后的图片保存到指定路径中，并且可以指定文件格式。在上述代码中，图片被保存为PNG格式的灰度图片。

总结

通过Pillow，图片的读取、处理和保存变得非常简单且高效。在本教程中，涵盖了图片的基本操作，如读取图片、缩放、旋转、裁剪、格式转换等。同时结合了实际应用的场景，帮助理解这些功能在实际项目中的使用方法。

学习并掌握Pillow库的操作后，Python编程者可以轻松应对图片处理的各种需求，将图片处理与数据分析、机器学习、网页设计等领域结合起来，从而极大地提升工作效率。