Pandas进行stack数据堆叠

Pandas 是 Python 数据处理领域中最强大的工具之一，广泛应用于数据分析、数据清理等任务。stack() 是 Pandas 中的一种强大方法，能够将数据从宽格式转换为长格式，有助于重新组织和转换数据的布局，以便进行更有效的分析。通过理解并掌握 Pandas 的 stack 操作，可以显著提高处理多维数据时的灵活性和效率。

本教程将介绍 Pandas 中 stack 的基本操作及其在实际应用中的使用场景，帮助学会如何通过 stack 方法对数据进行有效的重构与处理。

stack() 数据堆叠

pandas.stack() 函数主要用于将 DataFrame 或 Series 中的列索引转化为行索引，特别是在处理多层索引的数据时非常有用。该函数通过将列堆叠到行中，使得宽表（列较多的表）转变为长表（行较多的表）。通常，在数据清理、转置或透视表分析中，stack() 常被用来调整数据的结构以便进一步分析。