[技术应用] 数据可视化定义及分类

数据可视化的本质是视觉对话，将物理世界以 图像、数据传输到数字世界进行表达，并对海量数据 逻辑进行分析、推演，增强数据结果的易读性和灵活 性，辅助管理者发现数据背后的规律和价值。

数据可视化以更丰富的形式展示 更多样的数据，以更直观、更真实的方式体现数据的价值。

数据可视化大致分为三类：

1 关系类

以可视化图表的形式展示数据，以简单的形式 挖掘数据的深层价值，帮助用户实现管理和运营的 智能化，让用户能够快速、准确地理解所要表达的信 息，从而提高管理效率。

2 三维类

( 1) BIM。BIM( Building Information Modeling) 是对水利工程等建设项目设施实体与功能特性的数 字化表达，可整合水利工程全生命周期各环节的数 据、过程和资源，完整描述工程对象。BIM 工程数据 源单一，可解决数据一致性问题，支持工程全生命周 期中信息的动态创建、管理和全局共享，支持项目多 方协同及施工过程可视化模拟。

( 2) 倾斜摄影建模。倾斜摄影测量技术能以大 范围、高精度、高清晰度的方式全面感知诸如水库等 复杂地理环境，能让用户从多个角度观察地物，更加 真实地反映地理环境的实际情况，极大地弥补了二 维影像应用的不足。同时，基于倾斜摄影三维模型 可进行包括高度、长度、面积、角度、坡度等多种量测 分析，在实际应用中具有极大的优势。

3 知识类

知识是人类对于客观世界的认知，包括事实、信息 描述或教育实践中获得结果的综合。知识图谱可以集 成大量的数据及其之间的关系，通过有效的加工、整合 和处理，将其转化为易于计算和理解的语义知识库，可 用于描述客观世界中的概念及相互关系。

传统的数据可视化侧重于数据结果的展示和筛 选，在设计上更多强调数据信息与图像、色彩的信息 传达，较少涉及数据关系的干预。知识图谱的可视 化则更侧重于数据关系构建和处理过程的可视化， 通过知识图谱可视化，独立的数据就变成可描述的 知识语意，用户通过语义联系可以洞察到不同的现 象，分析得出不同的结论。