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【代码】json schema。

本篇主要介绍JSON Schema的基本语法，必要时会使用python代码来验证。JSON Schema是一种用于描述的规范，可以用来定义JSON数据对象的结构、格式和约束条件。通过JSON Schema，可以对JSON数据进行验证、校验和文档化，确保数据的正确性和完整性。

存储数据时、数据传输时、组件交互及数据验证的时候，JSON，在不同平台、组件及场景下的应用，已经自证了它作为无关平台标记语言的易用性及通用性。结合JSON Schema能够完成数据定义、数据传输以及数据验证的完整过程。

JSON Schema 简介

JSON Schema 是一个强大的工具，用于定义、验证和文档化 JSON 数据结构。它为开发者提供了一种标准化的方式来描述和处理 JSON 数据，使得数据的交换和验证变得更加可靠和可预测。

在职场中，若你频繁与JSON数据打交道，并致力于保障数据准确性与统一性，那么你不妨探究一下这款工具。JSON Schema是一种描述JSON数据结构的格式。就像你填写表格时，表格上会告诉你每个空格应该填什么类型的信息，比如姓名、电话号码或者邮箱地址，JSON Schema就是用来告诉计算机，一个JSON文件中每个字段应该包含什么样的数据。用小白话来说，可以把JSON Schema想象成一种“数据的说明书”。

JSON Schema 学习

最后摁control+command+j json就会格式化了。

摘要： 新版VS Code及Cursor等编辑器已弃用terminal.integrated.shell.windows配置，改用终端配置文件（Terminal Profiles）机制。通过修改settings.json，定义terminal.integrated.profiles.windows（注册终端类型）和terminal.integrated.defaultProfile.windows（设置默认终端）即可切换至CMD。示例配置涵盖CMD、PowerShell、Git Bash等多终端支持，需注意

本文提出了一种简化MyBatis中JSON和数组类型映射的方法。通过定义PgJsonType和PgArrayType接口，消除泛型带来的复杂性。具体实现包括：1)创建特定类型类继承集合类并实现接口；2)开发TypeHandler处理数据库映射；3)利用反射扫描相关类型。该方法避免了在多个位置声明typeHandler，支持PostgreSQL的JSON和数组类型处理，也可适配MySQL等其他数据库。文中提供了类型定义示例、Spring上下文工具类和完整TypeHandler实现代码。

开发期间多观察资源视图，观察依赖资源，若分包文件被打到主包，观察是否有被其他包依赖，多依赖文件属于公共文件。