Yolov8-pose关键点检测：注意力独家魔改 |蒙特卡罗注意力(MCAttn)模块，基于尺度变化的注意力网络 | 2024年7月最新成果

最新推荐文章于 2025-04-16 09:05:13 发布
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分类专栏： YOLOv8-Pose关键点检测 文章标签： YOLO 目标跟踪 目标检测 机器学习 人工智能 计算机视觉
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 💡💡💡本文原创自研创新改进：提出了一种新的基于尺度变化的注意力网络，用于小尺度关键点目标检测分割。蒙特卡罗注意力(MCAttn)模块使用基于随机抽样的池化操作来生成与尺度无关的注意力图。这使得网络能够捕获不同尺度的相关信息，增强其识别小目标识别分割能力。

 💡💡💡新颖度足够，全网独家首发推荐指数五颗星，适用于小目标检测，高效涨点

 

改进1结构图：

     YOLOv8-Pose关键点检测专栏介绍：h

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上两篇博客和写了yolov8检测的C++部署和yolov8pose仿真部署。有网友希望开源yolov8pose在板子上部署的C++代码。这一篇写写基于rknn板子对yolov8pose进行C++部署，并开源提供完整的代码、模型、使用流程，供网友自行进行测试验证。【完整代码】
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