YOLOv9改进策略：卷积魔改 | SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显

  💡💡💡本文改进内容：SPD-Conv由一个空间到深度(SPD)层和一个无卷积步长(Conv)层组成,特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时。

  💡💡💡SPD-Conv在多个数据集验证能够暴力涨点，适合急需要涨点的项目

YOLOv9魔术师专栏

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包含注意力机制魔改、卷积魔改、检测头创新、损失&IOU优化、block优化&多层特征融合、 轻量级网络设计、24年最新顶会改进思路、原创自研paper级创新等

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