Yolov5/Yolov7优化：引入Soft-NMS并结合各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU，进一步提升密集遮挡场景检测精度

💡💡💡本文改进：Soft-NMS并与各个IOU变体GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、SIOU结合，实现二次创新，并提升密集遮挡场景检测精度

💡💡💡Yolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

专栏介绍：

✨✨✨魔改网络、复现前沿论文，组合优化创新

🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

目录

1.Soft-NMS介绍

  2.IOU介绍

2.1 GIOU

 2.2 DIoU（Distance-IoU）

2.3  CIoU

2.4  EIoU(Efficient-IoU)

2.5 SIOU

 3.Yolov5引入soft-NMS和各个IOU变体

3.1修改utils/gene