以下是针对《机器学习数学基础》有关内容的补充资料汇编，供读者参考。
| 标题 | 适用章节 |
|---|---|
| 线性变换和最小二乘 | 第1章1.3.2节、第2章2.2.3节 |
| 向量范数 | 第1章1.5.3节 |
| 欧几里得空间的推广 | 第 1 章 |
| 矩阵运算技巧和矩阵指数 | 第 2 章的 2.1.3 节、2.1.4 节和 2.1.5 节 |
| 对矩阵乘法的深入理解 | 第2章2.1.5节 |
| 过渡矩阵和坐标变换推导 | 第29页到第30页 |
| 仿射变换 | 第 2 章 2.2.4 节 |
| 可逆矩阵的手工计算方法和总结 | 第2章2.3.1节 |
| 矩阵的LU分解 | 第2章2.3.3节 |
| 求解线性方程组的克拉默法则 | 第2章2.4.2节 |
| 秩-零化度定理 | 第2章 |
| 从几何角度理解矩阵 | 第2章 |
| 矩阵基本子空间 | 第2章 |
| 正交基 | 第2章 |
| 柯西—施瓦茨不等式以及相关证明 | 第153 页 |
| 正定矩阵 | 第 3 章的 3.5.2 节 |
| 四元数、点积和叉积 | 第1章1.4、第4章4.1.1节、4.1.2节 |
| 描述性统计 | 第6章 |
| 费雪的线性判别分析(1)、费雪的线性判别分析(2) | 第285页 |
| 超平面 | 第285-286页 |
| 第343页结论证明 | 第343页 |
| 连续正态分布随机变量的熵 | 第 416、417 页 |
| 贝叶斯分类器 | 第6章6.2.1节 |
| 计算相似度 |
以上信息在不断丰富整理，敬请关注。
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