千万级数据测试

今日无事，想起以前面试的时候问起数据量大的相关问题，就想着模拟一下数据，做做测试和优化
使用以下存储过程 批量插入数据，很快就能造个千万级数据表

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test2`()
begin
declare v_cnt decimal (10)  default 0 ;
dd:loop
			
								
								
								
        commit;
        set v_cnt = v_cnt+10 ;
            if  v_cnt = 10000000 then leave dd;
            end if;
        end loop dd ;
end

一千多万条数据查询全部数量用时两秒多点，百万的时候查是1秒左右，做了几个数据统计，感觉统计不多，没办法作为参考。
下面进入无索引的条件查询某个值， 基本都要20秒多点

加了一个索引瞬间变成0.01秒多点，尝试用like %还是这个时间，看来索引真的很有效

下面又是另一个问题，索引加多了会怎么样
方便测试加了10个字段的索引，明显的发现索引添加过多占用了500M 一个的时候才100多M

查询速度呢？

并没有变慢
再加几个

提示太多了不能超过16个，网上看了下说组合索引不能超过16个，正常一个一个的可以64个

一个16字段的聚合索引数据库大了一半，再试下加10个单个索引看下超过了索引的长度超过了数据的长度，说不影响查询速度，谁信呢