ElastiCache 不是 Redis。不要将就。

内容

注意:本文最初发布于 2022 年 5 月 6 日,已更新以添加新产品信息。

曾经,ElastiCache 是在云端运行 Redis 最简便的方式。但时过境迁。随着亚马逊逐渐远离以 Redis 为核心构建的 ElastiCache,ElastiCache 已成为一条死胡同。客户现在需要做出选择:坚持使用开源 Redis 7.2 或更早版本的 ElastiCache;迁移到基于不同核心技术的 ElastiCache;或转向 Redis Cloud。前两种选择会使您错过最新的 Redis 更新。而第三种选择,即由 Redis 创建者打造的 Redis Cloud,凭借先进的特性、更好的性能和灵活的部署模式让您保持领先。那么,如何判断是否是时候进行迁移呢?以下是明显的迹象:

  1. AWS 锁定不适合您的部署策略

    混合云和多云部署已经成为标准,尤其是对于大型企业——89% 使用多云,73% 运行混合本地和云端策略。这是他们满足合规要求、管理复杂技术并保持厂商锁定自由的方式。您的缓存解决方案应该同样灵活,支持任何部署,并根据需要适应变化。别忘了客户端;不要让它们锁定您的应用程序。Redis 维护着 5 种原生编程语言中的 6 个官方客户端,为开发者提供灵活性。

  2. 全球用户群面对延迟问题

    随着业务扩展,需要跨多个区域缓存数据以支持全球运营和客户。但是,使用 ElastiCache,您无法同时向多个 Redis 实例读写,因此无法使数据访问接近所有用户。这会导致数据在区域之间移动时产生延迟。这对正在全球扩展或管理大规模分布式用户群的公司来说是个大问题。

  3. 不断增长的数据量推高成本和复杂性

    内存存储快速但昂贵,而开始时小规模的数据集可能会随着数据累积迅速膨胀。ElastiCache 的单租户架构和有限的分层可能导致资源浪费和效率低下的扩展。这时 Redis Flex 发挥了作用:由高级 SpeeDB 存储引擎驱动,它提供了从千兆字节到太字节的高效数据分层,具有您的大型关键业务数据集所需的弹性和性能。

  4. 数据被卡在数据库中难以进入缓存

    您的应用程序建立在 Redis 上,但仍依赖系统记录(SOR)中的慢速数据。构建和维护用于同步它们的数据管道既复杂又耗时。Redis 数据集成(RDI)改变了这一点,通过自动重新填充来自 SOR 的变更来刷新 Redis,从而使您始终拥有最新数据,而不增加额外复杂性。现在,您的团队可以专注于构建创新功能,而不是管理数据流。

  5. 您的数据面临风险——而您可能并不知情

    在缓存关键业务信息时,数据丢失或不一致会扰乱操作并影响用户体验。ElastiCache 的有限持久化特性意味着您可能会丢失多达一小时的数据,使您的应用处于风险之中。由于应用依赖准确、持久的数据,现代缓存对于维持数据完整性和弹性至关重要。借助 Redis Cloud,即使出现问题,您的业务也能顺利运行。

  6. 您未充分利用缓存中的宝贵数据

    当然,ElastiCache 可以很好地处理基本的键值查找。但 Redis 超越了这一点。使用 Redis,您可以实时搜索、查询、聚合和过滤这些数据。使用内置的 Redis 查询引擎,您可以以亚毫秒的速度分析数百万条记录。这对于需要即时洞察的应用程序非常理想,无论是个性化用户体验、异常检测还是实时运营决策。

如果您正面临这些挑战,是时候考虑 Redis Cloud 了。由为您带来 Redis 的团队精心设计,我们致力于在任何规模下提供实时速度和弹性——无论您是在运行简单的缓存还是将 Redis 用作您的实时数据平台。Redis Cloud 不仅适用于灵活且高性能的缓存。它旨在为游戏、金融、零售等行业的重要应用提供动力。它能够无缝扩展以满足您的业务需求,控制成本并提供用户所需可靠性——每次都是如此。

Redis Cloud 与 ElastiCache 对比优势

  • 按需部署:Amazon ElastiCache Redis 仅限于 AWS 的完全托管缓存服务。Redis 支持本地、混合及多云环境。
  • 全球规模和高可用性:ElastiCache Redis 仅支持 AWS 内部的主备复制方式。Redis 提供主动-主动地理分布,支持跨区域、云环境甚至本地环境的双向复制。
  • 成本优化:ElastiCache Redis 分层存储缺乏数据持久性支持。Redis Flex 提供高级分层,降低成本的同时提高吞吐量。
  • 多租户支持:ElastiCache 是严格单租户的,每个 Redis 实例都需要自己的节点。Redis 允许多个数据存储在单一订阅下运行,降低了部署成本。
  • 实时数据摄取:ElastiCache Redis 的数据摄取和管理复杂,通常依赖 AWS 中心化的工具如 Kinesis 或 Lambda 函数。Redis Data Integration (RDI) 自动化了这个过程,确保数据实时更新。
  • 数据持久性:ElastiCache 支持 RDB 快照。Redis 提供多种持久性选项,包括 RDB 和 AOF。
  • 搜索和查询:ElastiCache Redis 适合简单键值查找,但没有内置索引或搜索能力。Redis 支持内置搜索和复杂查询功能。

Redis 在关键方面超越了 ElastiCache,提供了更强大的特性和更高的灵活性,以满足现代应用的需求。

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