我们最近发布了Redis Copilot,以帮助开发者更快地使用Redis构建应用。我们的使命是使应用程序快速运行,并简化构建过程。为此,Redis Copilot作为您的AI助手,能够让您更迅速地完成与Redis相关的任务。您今天就可以在Redis Insight中开始使用它。
Redis Copilot帮助您使用Redis进行构建,以便您可以:
- 通过Copilot对Redis文档的最新知识获取合格的答案。
- 生成代码片段,帮助您更快地开发基于Redis的应用程序。
- 通过生成和执行查询来回答关于您的数据的问题。
Copilot是基于Redis for AI的能力构建的,Redis使得应用快速运行。我们知道,在构建Copilot时,它需要提供快速、准确的答案,并且可以扩展到全球使用。因此,我们使用Redis来提供用户期望从Redis驱动的应用程序中获得的良好用户体验。我们提供了许多特定于构建AI应用程序的组件,但具有更多功能。
对于希望了解如何在AI应用程序中最佳使用Redis的众多客户,我们将分解您可以使用Redis让应用程序快速高效的方法。最快的向量数据库支持RAG(Retrieval-Augmented Generation),以提供更好的答案。RAG方法由Meta在2020年提出,允许大型语言模型(LLMs)通过检索机制融入外部知识源,从而扩展最新的信息能力。这使得语言模型能够实时提供更好的答案。Redis作为一个实时向量数据库,可以实时搜索数百万个嵌入向量,以确保根据用户提示提供并嵌入相关上下文信息。
Redis Copilot利用RAG和我们的向量数据库从文档中检索相关信息,以帮助回答您的问题。根据我们的基准测试,这是最快的向量数据库,加上RAG,