IE9真的过时了吗? vue2+elementUI2项目在IE9上的兼容问题踩坑

前言

由于这次项目的定制化开发是面向国企的.需求主要集中在以下三点:

  • 1,字要大,更大,灰常大! //因为员工年纪比较大
  • 2,分辨率得适配1024*768 //因为有的设备会灰常陈旧 !
  • 3,必须兼容IE,最起码得兼容IE9 ! //wtf !
  • 4,有时候你得去迎奉他们一些蹩脚的操作习惯和需求.// =.= 吐槽:舍得花那么多钱定制化软件,为什么不能升级下显示器,装个Chrome啊! =.=

这次的定制化开发是在之前的老代码上添加新功能.老代码是12年用extjs 4.1编写的.现在基本上没有几个人会写extjs代码,并且客户要求一个多月就要现场演示.所以最后决定用vue2+element2,然后挂载到extjs代码上.

下面就开始总结这次IE9踩坑.

1,准备工作

1.1 下载合适的vue版本.

修复v-for在IE上不能编译和v-loading停止的问题.

最开始使用的是最新版2.5.16.后来发现v-for在IE上无法编译.后来在issue #7946 上找到最简单的办法就是将版本降到2.5.15.然后问题解决了.考虑到时效性,可能后续版本又解决这个问题了.所以各位选择自己合适的版本. 补充: 由于老代码用的是highcharts 3.在配合v-loading时,有时v-loading不能关闭.目前还没找到好的解决办法.现在是通过定时器在半秒后再关闭.当然你也可以用el-dialog来做个loading(=.=)

1.2 安装babel-polyfill

解决ES6语法解析问题 虽然polyfill可以转换ES6语法.但是建议编写时还是使用ES5语法以防万一.

1.3 尽量不要使用CSS3

虽然IE9支持部分css3,但还是很有限,像flex布局,CSS3动画这种就还是算了.

做到以上三点,基本上可以杜绝大部分常见的IE bug.但还是有一些bug是不能避免的.下面就逐个踩坑介绍.大家有遇到其他的,欢迎补充添加. ==注意:== 建议大家尽量减少使用watch.因为IE9对它的性能开销很大!

2,el-table边框线显示问题

el-table在IE浏览器中经常会出现.中间的border线消失的问题.应该是IE边框计算的问题,加上如下代码就行了

.el-table__body, .el-table__footer, .el-table__header {
    border-collapse: separate !important;
}
复制代码

3,横向滚动条导致hover高度增加bug

在使用el-table有横向滚动条时,发现在IE9上会出现table高度忽增忽减的情况.恭喜你遇到了IE9的专属bug! 这个bug在IE10上是已经修复了的.

3.1 bug触发条件:

  • 父级css里设置了overflow-x:auto
  • 子元素长度超出,出现了滚动条.并且设有:hover时(el-table里的tooltip) 这时你hover或拖动滚动条时就会出现table高度的忽增忽减.

3.2解决办法:

  • 非el-table可以在table父级(指设有overflow属性的父级)元素外面套一层div.<div style="height: 100%"></div> 但有时这样可能会影响css样式.这时你还可以选择在父级元素上加上hover .father:hover{ height:100%;}
  • 使用el-table则只需要在el-table__body-wrappe上加height:100%
.el-table__body-wrapper{
    height: 100%;
}
复制代码

4,elementUI中动画样式的兼容

elementUI在IE9下radio,checkbox的样式不一致.原因就是使用了CSS3的transform和transition属性. 解决办法: 解决办法是很简单的,也是基本操作.就是给element的transform和transition属性加上-ms-.

.el-select .el-input .el-select__caret{
   -ms-transition: transform .3s;
   -ms-transform: rotateZ(180deg);
}
复制代码

5,el-input 中v-model 有时不能正确反应输入值变化

在使用el-input v-model的值有时不能根据输入的值实时变化.目前还不是太了解是什么原因造成的. 解决办法:

  • 使用原生input框: 经测试使用原生input, v-model是可以正常变化的.如果你想保持v-input的样式.可以给原生input加上el-input__inner的class.

  • 如果需要继续使用v-input则需要添加@change事件.@change="function(modelVal){inputVal=modelVal}".这时每次输完失焦后,都会触发change事件将v-model值传给inputVal.当然你不想边输入边变化也可以用input事件.

6,el-upload不支持在IE9上传

目前的解决办法还是通过jquery.form解决的. jq的兼容性和插件库还是最好最丰富的.建议大型复杂项目,最好都引入jQuery! 以备不时之需! 这里在引入jQuery后,再引入jquery.form插件.使用还是非常简单的.不会的可以查看下面这个例子:

<form id='fileForm' enctype="multipart/form-data" methods="post">
	<input type="file" id="fileInput" @change="update">
<form>
复制代码
update:function(){
	var _this=this;
	$('#fileForm').ajaxSubmit({
		url:url,  //url地址
		type:'post',
		enctype:'multipart/form-data',
		dataType:'json',
		success: function(res){
				$('#fileForm').restForm();  //重置表单
				if(res.code===0){
				console.log('上传成功')
			}
		}
	})
}
复制代码

强烈警告: 在IE9中,如果返回的content-type为json格式时,此时IE会自动弹出下载弹窗,提醒你下载该文件.此时,需要后端将content-type改为text/html形式,切记!!!

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流与运输领域中的一个重要优化问题,目标是规划一组最优车辆路线,确保所有客户点都被访问,同时使总行驶距离最小化。当引入时间窗约束(Time Windows)后,问题演变为带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW),其复杂性显著增。在VRPTW中,每个客户点都有一个特定的务时间窗口,车辆必须在该窗口内到达,否则无法满足客户需求。 本项目“VRPTW-ga”采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)来解决这一问题。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法,通过模拟自然选择、基因重组和突变等过程,逐步生成近似最优解。在Python中实现遗传算法时,首先需要确定问题的编码方式。对于VRPTW,通常采用整数编码,每条路线用一串数字表示,数字的顺序对应车辆的访问顺序。接着,需要设计适应度函数(Fitness Function),用于评估每个个体(即一组路线)的优劣,通常以总行驶距离或总务时间作为优化目标。遗传算法的基本流程如下:1. 初始化种群,随机生成一定数量的初始个体,代表不同的车辆路线;2. 适应度评估,计算每个个体的适应度值,适应度与总行驶距离成反比;3. 选择操作,根据适应度值选择个体,常用方法包括轮盘赌选择和锦标赛选择等;4. 交叉操作,选择两个个体进行基因交叉,生成新的个体,VRPTW中可采用部分匹配交叉或顺序交叉等策略;5. 变异操作,对部分个体进行随机变异,调整其访问顺序,以维持种群多样性;6. 检查终止条件,若达到预设的迭代次数或适应度阈值,则停止算法,否则返回第2步继续执行。 在“VRPTW-ga-master”项目中,可能包含以下关键文件:problem.py用于定义车辆路径问题的具体
内容概要:本文深入探讨了ZooKeeper在云原生时代的角色和应用,详细介绍了其作为分布式系统的协调务如何支撑复杂的分布式系统。ZooKeeper最初由雅虎开发,现为Apache基金会的顶级项目,提供了配置维护、域名务、分布式同步等功能。文章解析了ZooKeeper的树形结构(ZNode)及其分类(持久、临时、有序节点),以及Watchers机制用于实时通知。ZooKeeper通过Zab协议实现数据一致性,确保集群的高可用性和稳定性。文中还展示了ZooKeeper在配置管理、务注册与发现、分布式锁实现等方面的实际应用场景,如电商系统中的务协调。最后,文章讨论了ZooKeeper在云原生环境下面临的挑战,如性能瓶颈、集群扩展和云平台兼容性,并展望了其未来发展方向,包括性能优化、功能扩展、与云原生技术的深度融合及安全性和易用性的提升。 适合人群:对分布式系统有兴趣的技术人员,尤其是从事云计算、微务架构设计和开发的工程师。 使用场景及目标:①了解ZooKeeper在云原生环境中的核心功能和工作机制;②掌握ZooKeeper在配置管理、务注册与发现、分布式锁实现等实际应用中的具体操作;③应对ZooKeeper在云原生环境中遇到的挑战,如性能优化、集群扩展和云平台兼容性。 阅读建议:本文内容详实,涵盖ZooKeeper的各个方面,建议读者先了解基本概念和架构,再深入研究具体应用场景和挑战,结合实际项目进行实践,以便更好地掌握ZooKeeper的应用技巧和最佳实践。
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