go语言：实现MeanSquareError均方误差算法 （附完整源码）

均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）是一种评估预测值与真实值之间差异的统计量，常用于回归分析。在C#中，你可以通过如下的步骤计算均方根误差： ```csharp using System; public class RMSErrorCalculator { public double CalculateRMSE(double[] predictedValues, double[] actualValues) { if (predictedValues.Length != actualValues.Length) throw new ArgumentException("Predicted and actual values must have the same length."); double sumOfSquares = 0; for (int i = 0; i < predictedValues.Length; i++) { double error = predictedValues[i] - actualValues[i]; sumOfSquares += Math.Pow(error, 2); } double meanSquareError = sumOfSquares / predictedValues.Length; return Math.Sqrt(meanSquareError); // 返回RMSE结果 } } ``` 这个`CalculateRMSE`方法接受两个double数组，分别代表预测值和实际值。它首先检查两数组长度是否一致，然后遍历每个对应位置的值，计算其差的平方并累加。最后除以数据点总数得到平均方差，再取平方根就是RMSE。