go语言:实现multilayer perceptron classifier多层感知器分类器算法(附完整源码)

go语言:实现multilayer perceptron classifier多层感知器分类器算法


下面是一个使用Go语言实现的多层感知器(MLP)分类器的简单示例。这个示例使用了一个单隐藏层的神经网络,并且实现了前向传播和反向传播算法。请注意,这个实现是一个基础版本,主要用于教育目的,可能在性能和功能上不如成熟的库。

package main

import (
	"fmt"
	"math"
	"math/rand"
	"time"
)

// 激活函数(Sigmoid)
func sigmoid(x 
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