go语言:实现knapsack背包问题算法(附完整源码)

go语言:实现knapsack背包问题算法


下面是一个用 Go 语言实现的 0-1 背包问题的算法。这个算法使用动态规划的方法来解决背包问题。0-1 背包问题是指给定一组物品,每个物品都有一个重量和一个价值,目标是选择一些物品放入背包中,使得背包中的物品总重量不超过给定的最大重量,同时总价值最大。

以下是完整的 Go 语言源码:

package main

import (
	"fmt"
)

// Item 结构体表示一个物品
type Item struct {
   
	Weight int // 物品的重量
	Value  int
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

源代码大师

赏点狗粮吧

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值