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python实现图像复原之维纳滤波
维纳滤波（Wiener Filter）是一种用于信号和图像复原的线性滤波技术，旨在在已知系统特性和噪声统计特性的条件下，最小化均方误差（Mean Square Error, MSE）以实现最佳恢复效果。在图像处理中，维纳滤波常用于去除图像中的模糊和噪声，从而提高图像的质量和可视性。
下面提供一个完整的Python实现示例，演示如何使用维纳滤波对受噪声和模糊影响的图像进行复原。代码使用了常用的Python库，如numpy、scipy、matplotlib和scikit-image。请确保已安装这些库，可以通过以下命令安装：
pip install numpy scipy matplotlib scikit-image
完整源码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import color, data, img_as_float
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