Python实现朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的简单而强大的分类算法,广泛用于文本分类和其他领域。以下是一个使用Python实现的朴素贝叶斯分类器的完整源码示例。我们将使用sklearn库来简化实现过程。
完整源码
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB