Python实现朴素贝叶斯算法 (附完整源码)

源代码大师

于 2024-11-25 19:12:45 发布

阅读量42

点赞数

分类专栏： python算法完整教程文章标签： python 算法机器学习

不予转载，严禁转载，违者必纠。

本文链接：https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/144036246

版权

python算法完整教程专栏收录该内容

815 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

Python实现朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的简单而强大的分类算法，广泛用于文本分类和其他领域。以下是一个使用Python实现的朴素贝叶斯分类器的完整源码示例。我们将使用sklearn库来简化实现过程。

完整源码

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

了解本专栏

超级会员免费看