Python实现朴素贝叶斯算法 (附完整源码)

Python实现朴素贝叶斯算法


朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的简单而强大的分类算法,广泛用于文本分类和其他领域。以下是一个使用Python实现的朴素贝叶斯分类器的完整源码示例。我们将使用sklearn库来简化实现过程。

完整源码

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
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