Objective-C实现PascalTriangle帕斯卡三角算法 （附完整源码）

Block 是 Objective-C 中的特殊对象，通过 isa 指针继承自 NSObject，实现了匿名函数的功能。它有三种类型：全局 Block（不捕获变量，存储在数据区）、栈 Block（捕获变量，存储在栈上）和堆 Block（由栈 Block 复制而来，存储在堆上）。Block 可以捕获变量，对于基本类型采用值复制，使用__block修饰符可以修改捕获的变量，对象类型默认是强引用。在内存管理方面，Block 遵循 Objective-C 的内存管理规则，需要注意循环引用问题，可以通过__weak。

GrabCut 是由微软剑桥实验室于 2004 年提出的一种交互式图像前景分割算法。相比传统的图像分割方法，它的亮点是：支持用户轻松交互，只需简单画个矩形；基于高斯混合模型（GMM）与图割（Graph Cut）优化；分割效果细腻，适用于复杂背景下的图像处理。GrabCut 是一项结合图割与 GMM 的强大图像分割算法；通过手动圈定目标区域，就能自动判断前景与背景；适合中等难度的抠图任务，是 OpenCV 实战中的常用技能之一。

广度优先搜索是一种逐层遍历的方式，是图论，树论的基本搜索方式，在决策类问题上也有应用。 算法的关键是准备一个`节点队列`，每遍历一个节点将其所有未访问的子节点(或所有的邻接节点)入队，遍历完一个节点后及时从队列中出队。当队列为空遍历结束。 BFS作为基础搜索算法，其逐层扩散的特点在很多高级算法有着广泛的应用，如`Djstra`算法就是用优先队列实现的`BFS`。

随着人工智能技术的快速发展，智能安防系统迎来了新的变革机遇。本文聚焦 DeepSeek 在智能安防系统中的应用，深入剖析其基于 Transformer 架构与混合专家架构的核心技术原理。详细阐述 DeepSeek 在智能监控预警、门禁身份识别、智能分析决策及系统运维优化等场景中的实践应用，结合智慧社区、智慧监狱等实际案例，展现其高精度识别、高效决策优势。同时，客观分析DeepSeek应用过程中面临的数据安全、算法优化等挑战，并对其与物联网、大数据融合的未来发展方向进行展望，为智能安防领域技术创新提供参考。

题目 3341: 蓝桥杯2025年第十六届省赛真题-抽奖时间限制: 2s 内存限制: 192MB 提交: 415 解决: 105题目描述LQ 商场为了回馈广大用户，为在此消费的用户提供了抽奖机会：抽奖机有三个转轮，每个转轮上都分布有 n 个数字图案，标号为 1 ∼ n ，按照从 1 到 n 顺序转动，当转到第 n 个图案时会从第一个继续开始。奖项如下：1）三个相同的图案，积分 +200；2）两个相同的图案，积分 +100；

为了实现更准确对比2个Java代码的相似度(用于Java课程作业查重场景)， 可以将Java源码原封不动保存到.java文件中，可以得到更准确结果，且不同相似度算法下计算的相似度差异一致。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码(.java代码)，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。初步结论： 相同的Java代码复制到文本文件中(.txt文件)，不同算法检查的相似度差异较大。比较源文件和目标文件都是标准的Java代码，唯一区别在于目标文件含有注释，源文件没有注释。

动态阈值通过比较当前像素与模糊背景图的灰度差异，实现前景/背景分离，适用于背景不均但结构明显的目标提取。对比维度连通区域分割✅❌灰度不均背景❌✅算法逻辑局部相似性扩张背景减法式阈值应用举例焊点、颗粒提取字符、污点检测。

摘要：情感识别技术在医学、自动驾驶等多个领域的广泛应用，正吸引着研究界的持续关注。本研究提出了一种融合语音情感识别（SER）与面部情感识别（FER）的自动情绪识别系统。实验结果显示，通过附加多层感知器进行整体微调时取得最佳准确率，验证了迁移学习相较于从头训练更具鲁棒性，且预训练知识有助于任务适应。在FER方面，通过提取视频动作单元对比静态模型与顺序模型的性能差异，发现两者差异较小。错误分析表明，视觉系统可通过高情绪负载帧检测器进行优化，这为视频情感识别方法研究提供了新思路。

QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它通过在正交的两个载波上分别调制两个比特的信息来实现高效的信号传输。在接收端，为了正确解调QPSK信号，需要进行载波同步，以确保接收机能够准确地恢复出发送信号的载波相位和频率。QPSK调制和载波同步的Matlab代码。

注：这次只贴代码了, 前面文章还有好几个坑没填呢(哈哈哈)

光明小学艺术节快要来了，老师要求同学们布置一个n * n的花盆方阵（n是奇数，n<=9）；如果n=5，那么方阵的形状如下图所示；如果n=7，那么方阵的形状如下图所示；请读入一个整数n（奇数），输出如图所示的方阵，为了方便输出，用1表示黄色的花盆，0表示红色花盆，输出时数字场宽设置为3。例如：n=5，那么实际要输出的方阵的结果如下n=7，那么实际要输出的方阵的结果如下。

今天的题目其实都是子序列问题的变式题，大家只要明白一个其实不同的题目不过是递推公式会由变化，大家要注意类比学习，其实动态规划章节的题目类型比较多且杂，我们要对动规五部曲熟记于心，慢慢地大家就会发现动态规划其实是完全可以拿下的。我们今天就分享到这里，我们明天见！

到这里我们就完成了动态规划的所有题目，其实动态规划的题目类型很多，我们刷了不少类型，我们也深刻理解了动规五部曲在解题中的巧妙使用，如果遇到问题大家可以这样想：我们如果想不清楚dp数组的具体含义，递归公式从何谈起，甚至初始化的时候就写错了。如果看过背包系列，特别是完全背包，那么两层for循环先后顺序绝对可以搞懵很多人，反而递归公式是简单的。

讲解了一个最重要的二分查找算法，一个经典的二分查找算法模版

数组分三块, 大根堆,java内置排序,解决第k大元素

（m,n>0 时）。（m>0、n=0 时）。A(m,n)=n+1；我们需要在函数中加一个判断语句；此题考察我们函数的运用；在进行递归调用即可。