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Objective-C实现MeanSquareError均方误差算法
均方误差（Mean Square Error，简称 MSE）是一种常用的损失函数，用于评估预测值与实际值之间的差异。它通过计算预测值与实际值差异的平方，并取平均值，来量化模型的预测精度。MSE 在回归分析、机器学习以及信号处理等领域广泛应用。
矩阵形式的计算便捷，适合数学分析。
对较大的误差有较高的惩罚作用，有助于模型尽量减小大的预测误差。
缺点：
对异常值敏感，因为误差被平方，异常值会对 MSE 产生较大影响。
实现思路
输入数据：
两个同长度的数组，一个表示实际值，另一个表示预测值。
计算过程：
遍历每个数据点，计算实际值与预测值的差值平方。
将所有差值平方相加。
将总和除以数据点的数量，得到 MSE。
错误处理：
确保实际值数组和预测值数组长度相同。
处理空数组或异常输入。
完整源码
以下是一个完整的 Objective-C 命令行工具源码，用于计算均方误差（MSE）。你可以将其保存为 main.m 文件，并使用 Xcode 或命令行进行编译和运行。
#import <Foundation
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