Objective-C实现geometric series几何系列算法(附完整源码)

下面是收集的一些开发工具包，主要是C/C++方面的，涉及图形、图像、游戏、人工智能等各个方面，感觉是一个比较全的资源。供参考！ 原文的出处：http://www.codemonsters.de/home/content.php?show=freelibraries //z 2015-07-30 15:24:34 L.154'30926 BG57IV3@XCL T375247...

http://www.dice.ucl.ac.be/mlg/ 半监督流形学习（流形正则化） http://manifold.cs.uchicago.edu/ 模式识别和神经网络工具箱 http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/index.php 机器学习开源代码 http://mloss.org/software/tags/large

机器学习(ML)、深度学习（DL）和图像处理（opencv）专用英语词典 百度翻译 http://fanyi.baidu.com/ A AAN （Active Appearance Model）主动外观模型 Adam(adaptive moment estimation,适应性矩估计),Adam是一种可以替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。Ad...

0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

本文全面总结了Objective-C中Block的相关知识，包括三种Block类型（全局、栈、堆）、__block修饰符的作用、ARC与MRC的内存管理差异，以及常见面试题目。 关键点： Block类型区别在于存储位置和生命周期 __block允许修改捕获的变量 ARC自动管理Block内存，MRC需手动copy 可能产生循环引用，需使用__weak避免 附15道面试题及答案，涵盖基础概念、进阶用法和常见陷阱，是Objective-C开发者面试准备的实用资料。

在 iOS 开发中，Flutter 与原生技术（Objective-C/Swift）的关系。

摘要： 本文介绍了如何使用 Objective-C 的协议和委托模式实现简易门禁系统。系统包含 AccessControlSystem 和 Admin 两个类，通过 AccessControlDelegate 协议定义权限验证方法 canAccess。AccessControlSystem 持有协议对象，调用 openDoor 时根据权限判断结果输出成功或失败信息。Admin 类实现协议方法提供权限逻辑，展示了 Objective-C 中协议的基本用法和委托设计模式的应用。

本文介绍了一个基于C语言的串口通信加密程序实现方案

最简策略梯度(Policy Gradient)算法的实现

插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的，个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序。

最小费用最大流算法通过SPFA寻找费用最短增广路，使用链式前向星存储正向边和反向边。每次沿最便宜路径增广流量，更新边容量和反向边，最终获得最大流量和最小费用。该算法的核心在于反向边的"反悔"机制和贪心选择策略。时间复杂度主要取决于SPFA的执行次数，适用于解决带费用约束的网络流优化问题。

二维数组是C语言中处理表格、矩阵等结构化数据的重要工具。它本质上是一种特殊的一维数组，其中每个元素又是一个一维数组。下面将详细介绍二维数组的使用方法、内存布局、访问方式及常见应用场景。

三种方法都是贪心。

今天给大家分享的还是一道关于dfs回溯的问题，对于这类问题大家还是要多刷和总结，总体难度还是偏大。对于回溯问题有几个关键点：1.首先对于这类回溯可以节点可以随机选择的问题，要做mian函数中循环调用dfs（i，obj），同时在dfs中要对后面的节点再次进行调用，还是使用dfs。2.对于使用过的节点用vis进行记录，而递归出口则是flag。3.注意在dfs选择后，要对这一次的递归选择进行回溯，下面这道题在dfs内的调用以及main函数中的调用都有显示。

对于数据结构与算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。

摘要： 虚拟 DOM Diff 算法是现代前端框架（React/Vue）的核心优化技术，通过对比新旧虚拟 DOM 树差异，最小化真实 DOM 操作。算法核心包括： 同级比较：仅逐层对比子节点，避免跨层级（O(n)复杂度）； 列表优化：依赖 key 标识节点，React采用双端比较，Vue结合双指针与编译优化； 特殊处理：根节点类型变化时直接销毁重建。 优化策略： key 提高节点复用率，避免就地更新； 双端对比减少移动操作； 结合虚拟列表、Fiber架构应对大数据场景。 React与Vue差异在于：R

龟兔赛跑算法