C#实现 K 均值数据聚类算法(附完整源码)

写完了怕丢了，放在这里。不过写的不是很好，没有进行过优化~~using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Collections;namespace Similarity{    class myClusterFun    {        public static int[][] CluEntran(int[][] HashArr, int NumberOfCe

K-means算法就像扔进铁砂中的几颗磁石，它们在其中不停的滚啊滚啊滚啊，当你蓦然回首，发现铁砂里只剩下了几团黑球……

k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。

from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(fileName): #general function to parse tab -delimited floats dataMat = [] #assume last column is target valu...

namespace K_means{    public class Kmeans    {        double[,] inPut;//数据        int k;//类别数        int Num;//文件数        int sub;//特征值数        int[] groupNum ;//各组数目        public Kmeans(double[,] in

C#：实现实现聚类K-means cluster算法 (附完整源码)

最近做了聚类实验——K-means算法

资源下载 #本文PDF版下载 C#下实现的基础K-MEANS多维聚类PDF #本文代码下载 基于K-Means的成绩聚类程序 前言 最近由于上C # 课的时候，老师提到了-我们的课程成绩由几个部分组成.分别是「最终作品展示」「小组合作聊天记录评分」「组内成员匿名互评」「报告书评分」这四项综合评价.老师希望我能够通过这四个项目对所有同学进行聚类，然后根据离每簇的中心距离来评价最终的分...

K-Means聚类（优缺点、手肘法、轮廓系数法、检测异常点、图像压缩，含代码实战）