CUDA：实现高级快速排序(附完整源码)

最新推荐文章于 2024-06-01 19:09:48 发布

源代码大师

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分类专栏： CUDA实战教程文章标签：算法 CUDA

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本文展示了如何利用CUDA实现高效的快速排序算法。通过定义GPU上的快速排序核函数`quickSortKernel`和包装器函数`quickSort`，递归地在GPU上执行排序操作。博主提供了一个包含未排序数据的数组示例，并展示如何调用`gpuQuickSort`进行排序，最终输出排序结果。此为原创内容，转载请注明出处。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CUDA：实现高级快速排序

下面是一个使用CUDA实现高级快速排序的示例代码：

#include <iostream>
#include <cuda_runtime_api.h>
#include <device_launch_parameters.h>

#define THREADS_PER_BLOCK 256

// GPU快速排序的核函数
__device__ void quickSortKernel(int* data, int left, int right) {
    int pivot = data[(left + right) / 2];
    int i = left;
    int j = right;
    while (i <= j) {
        while (data[i] < pivot) i++;
        while (data[j] > pivot) j--;
        if (i <= j) {
            int temp = data[i];
            data[i] = data[j];
            data[j] = temp;
            i++;
            j--;
        }
    }

    if (left < j) quickSortKernel(data, left, j);
    if (i < right) quickSortKernel(data, i, right);

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