超级会员免费看
本文介绍了JavaScript中实现LSTM网络的过程，包括LSTM神经元的构成、门控机制和网络结构。通过3层LSTM网络处理MNIST数据集，达到97.6%的识别准确率。提供完整源码链接。
JavaScript实现长短期记忆人工神经网络LSTM
LSTM（Long Short-Term Memory）网络是一类特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Network），用于处理时序数据，并可以较好地处理长时间延迟的信息。本文将使用JavaScript实现LSTM网络，并对其进行详细的解释。
1、前置知识
在阅读本文之前，需要先掌握以下知识：
- 神经网络基本原理
- 神经元（Neuron）
- 循环神经网络（RNN）
- 反向传播算法（BP）
2、LSTM网络
LSTM网络由Hochreiter和Schmidhuber于1997年发明，用于解决传统RNN存在的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM网络采用了一种特殊的神经元——LSTM神经元，用来处理时序数据。
2.1 LSTM神经元
LSTM神经元由三个门（Gate）组成：输入门（Input Gate）、遗忘门（Forget Gate）和输出门（Output Gate）。
2.1.1 输入门
输入门用于控制输入的重要程度。由输入 x t x_t
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
207
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
