javascript：实现使用Prim算法确定图的最小生成树算法(附完整源码)

prime算法 prime算法生成最小生成树（Minimum Cost Spanning Tree）的一种算法。 prime算法是从指定的顶点开始构建最小生成树。 prime算法思想如下： 从连通图（V,E）中找最小生成树（U，TE）： （1）假设从顶点V0出发开始构造，U={V0}，TE={}； （2）先找权值最小的边（u，v），u属于U，v属于V-U，并且子图不构成环，则U=U并{...

const graph = [ /** * A, B, C, D, E, F * 0, 1, 2, 3, 4 ,5 **/ [0, 2, 4, 0, 0, 0],//0 A [2, 0, 2, 4, 2, 0],//1 B [4, 2, 0, 0, 3, 0],//2 C [0, 4, 0, 0, 3, 2],//3 D [0, 2, 3, 3, 0, 2],//4 E [0, 0, 0, 2, 2, 0] //5 F ] .

最小生成树： 　　我们把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。经典的算法有两种，普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。 普里姆算法打印最小生成树： 　　先选择一个点，把该顶点的边加入数组，再按照权值最小的原则选边，选完最小权值的边，把在所选边的另一顶点的边加入数组，再选权值最小的边，如此循环（有多少顶点循环多少次） ∞ 我们代码中用65535表示 //定义邻接矩阵 let ...

<script type="text/javascript"> //图的构建 function vnode() { this.visited = 0; this.vertex = 0; this.arcs = new Array(); } function G() { t...

JS实现最小生成树（prim算法） 图中有五个节点ABCDE，该算法实现在这张图中找到最短的路径将ABCDE串联在一起。 核心就是先拿到图中的一个点，然后判断它的邻居中离谁最近，就前往它的邻居中，然后再递归判断邻居的邻居。 例如从A开始，它有BCD三个邻居，到D的距离最近，然后到达D ...

根据有权无向图寻找最小生成树。

最近在学算法，沉迷于js的我，就想用js敲一敲这个prim算法，至于prim算法具体是什么，怎么回事，大家可以自行搜索，这里只贴上代码和部分注解 数据是从文件里读出来的所以用了一下node.js，数据格式如下 7 9 1 2 28 1 6 10 2 7 14 2 3 16 6 5 25 7 5 24 7 4 18 3 4 12 5 4 22var fs = require('f

//最小生成树的prism算法的延时实现 //(从边有权重开始)pq和mst保存的是边，以前都是保存点 //pq应该用优先队列实现，这里取巧用js自带的api了 function deleteMin(pq){ pq.sort(randomsort) return pq.shift() } function randomsort(a,b){return a[2]<b[2]?-...

来复习复习最小生成树的算法，其中的prim算法比较简单。虽说用一般的邻接矩阵需要O(V2)的的时间复杂度。但是改为邻接表之后，会稍微提高到O(E log(V))。 不过，这个，测试数据输错了，把我郁闷了半个钟头。太大意了。 这个Prim算法的原理呢，和Dijkstra算法有些类似。一个小城镇的扩张，慢慢侵蚀离它最近的点，吞噬成为其一部分，然后再继续吞噬。 Wiki上给出的比较好懂，我的比

最小生成树——prim算法

布线问题 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：4 描述 南阳理工学院要进行用电线路改造，现在校长要求设计师设计出一种布线方式，该布线方式需要满足以下条件： 1、把所有的楼都供上电。 2、所用电线花费最少 输入 第一行是一个整数n表示有n组测试数据。(n<5) 每组测试数据的第一行是两个整数v,e. v表示学校里楼的总个数(v<=500) 随后的e

prim算法是求求最小生成树的一种贪心算法，而且代码与dijkstra算法非常类似，不同的地方是dijkstra算法每次寻找和更新是所有已知点的距离到源点的最小距离， 而prim算法每次寻找的是现有最小生成树的所有的不在生成树上的临近点的最小距离。 const INF = Number.MAX_SAFE_INTEGER; const minKey = (key, visited) => { let min = INF; let minIndex = -1; for (let i = 0;