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本文介绍了一个使用JavaScript编写的K-means聚类算法。算法通过迭代将数据点分配到最近的聚类中心并更新中心位置，直至中心点稳定或达到设定的终止条件。文中提供了一个简单的数据集和示例，展示了如何应用和调整该算法。
javascript:实现k-means clustering均值聚类算法
以下是一个使用 JavaScript 实现均值聚类（K-means Clustering）算法的示例代码：
javascript
// 训练数据
const trainingData = [
[1, 2],
[2, 1],
[4以下是一个使用 JavaScript 实现均值聚类（K-means Clustering）算法的示例代码：
以下是一个使用 JavaScript 实现均值聚类（K-means Clustering）算法的示例代码：
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