python:实现腐蚀膨胀(附完整源码)

图像的膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。其中膨胀类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大；腐蚀类似于“领域被蚕食”，将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。1.图像膨胀膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下：该公式表示用B来对图像A进行膨胀处...

一、介绍 腐蚀膨胀是图像预处理中经常用的操作，主要作用是消除干扰 膨胀就是把白色区域扩大，消除黑色小块或空洞； 腐蚀就是把白色区域缩小，消除白色小块，扩大黑色区域 二、代码实现 import numpy as np import cv2 as cv import copy img = cv.imread('test.jpg')#读取图片 cv.imshow("img", img)#显示图片 img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#灰度化 cv.im

OpenCV入门 之 学习官网中的例子

OpenCV：图像去阴影(附完整源码)

腐蚀(RUST)是一款开放世界生存游戏，在游戏中玩家可以使用指令代码来简便自己的游戏，下面就来分享一下腐蚀RUST指令代码大全。腐蚀RUST指令代码一览基本指令(以下在聊天框内输入)/msg 【message a specified player(私信一个玩家)】/me 【Puts your text into a purple color(你的文字将以紫色发出)】(以下在控制台内输入，按F1)g...

如果您觉得本文不错！记得点赞哦！ 一. 图像形态学简介： 图解图像腐蚀、膨胀 ↑ 经验之谈：形态学操作一般作用于二值图像，来连接相邻的元素（膨胀）或分离成独立的元素（侵蚀）。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！ 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法： 膨胀算法： 对于待操作的像素 f(x,y)，不论 f(x,y-1) 、f(x,y+1) 、...

欢迎关注“小白玩转Python”，发现更多 “有趣”引言膨胀与腐蚀是图像处理中两种最基本的形态学操作，膨胀将目标点融合到背景中，向外部扩展，腐蚀与膨胀意义相反，消除连通的边界，使边界向...

最基础的形态学操作有四个，分别是腐蚀、膨胀、开计算和闭计算，`scipy.ndimage分别实现了二值数组和灰度数组的这四种运算。

提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

目录😺一、引言😺二、腐蚀（erosion）🐶2.1 什么是腐蚀🐶2.2 程序编写及结果可视化😺三、膨胀（erosion）🐶3.1 什么是膨胀🐶3.2 程序编写及结果可视化 😺一、引言 形态学（morphology）通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态核结构。我们使用同一词语表示数学形态学的内容，.

对于图像的每个像素，取其一定的邻域，计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中，取最大值就是膨胀，取最小值就是腐蚀。（摘自CSDN其他博客） 腐蚀膨胀算法步骤： （1）将输入图像转化为灰度图； （2）将灰度图进行二值化处理，此处本人用otsu算法（参考前面本人博客）； （3）对二值化图像进行腐蚀（取像素点邻域最小值赋于像素点）和膨胀（取像素点邻域最大值赋于像素点）处理； 腐蚀膨胀算法如...