python:实现图像的峰值信噪比(附完整源码)

最新推荐文章于 2024-10-23 08:49:48 发布

源代码大师

最新推荐文章于 2024-10-23 08:49:48 发布

阅读量559

点赞数

分类专栏： Python实战教程文章标签： python 开发语言

不予转载，严禁转载，违者必纠。

本文链接：https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/130055347

版权

Python实战教程专栏收录该内容

756 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文介绍如何使用Python计算图像的峰值信噪比(PSNR)，适用于灰度图像。若要处理彩色图像，需先将其转换为灰度。详细步骤和完整源码可在提供的博客链接中查看。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python:实现图像的峰值信噪比

可以使用以下代码实现图像的峰值信噪比：

import cv2
import numpy as np

# 读入图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 计算峰值信噪比
peak_signal = np.max(img)
noise = img

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

源代码大师

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Python实现图像的峰值信噪比算法及源码

与其临渊羡鱼,不如退而结网

05-08

631

图像的峰值信噪比是通过测量原始图像和重建图像之间的均方误差(MSE，Mean Squared Error)来计算的。MSE表示原始图像和重建图像之间的差异程度，MSE越小表示重建图像越接近于原始图像。本文介绍了如何使用Python实现图像的峰值信噪比算法，并演示了完整的计算代码。在处理和传输数字图像时，峰值信噪比是一种有用的指标，可以用来比较原始图像和经过压缩或加噪处理后的图像之间的差异。其中，MAX_I为图像像素值的上限，MSE表示原始图像和重建图像之间的均方误差。

(python)计算图像峰值信噪比-PSNR、结构相似度-SSIM

hsdujdjrjrj的博客

11-15

6272

【代码】(python)计算图像峰值信噪比-PSNR、结构相似度-SSIM（包含计算YCbCr格式图片的PSNR）。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

实现Python代码计算图像的峰值信噪比

带你成为别人眼中的大佬！

05-21

627

PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）是一种用于衡量图像质量和失真程度的指标，常用于图像压缩和信号处理等领域。本文将介绍如何使用Python代码实现计算图像的峰值信噪比。使用这段代码，即可快速计算两幅图像的峰值信噪比。实现Python代码计算图像的峰值信噪比。

Python OpenCV图像处理：如何计算峰值信噪比

03-21

1175

接着，我们使用cv2.PSNR函数计算了这两张图片之间的峰值信噪比，并将结果存储在变量psnr_value中。通过cv2.PSNR函数，我们可以快速地计算出任意两张图片之间的差异程度，在图像处理、图像复原、图像增强等领域具有广泛的应用。我们只需要使用cv2.PSNR函数，并将待比较的两张图片作为输入，该函数就会输出它们之间的峰值信噪比。需要注意的是，PSNR的值越高，表示两张图片之间的差异越小，因此它是一个0到无穷大的实数，通常情况下，它的值越大，则表示两张图片之间越相似。

计算峰值信噪比

06-03

是关于峰值信噪比的代码，是关于Spatially adaptive super resolution这篇论文里的代码

Python 计算彩色图像信噪比

iliangwei0的博客

12-20

8020

Python下的彩色图像信噪比计算公式在进行图像处理的实验过程中，为了偷懒，喜欢用matlab计算信噪比。一方面简单，另一方面可以核对C得到的数据。然后matlab的体积太巨巨巨巨大，从而转向了python。当然，在这个年代也是很火的一门语言。开始吧，不说废话了。本代码块基于python3.6from PIL import Image import numpy import math imp

python:实现峰值信噪比算法(附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

07-19

835

python:实现峰值信噪比算法

python计算图像峰值信噪比（PSNR）实例_图像质量评价

bayesian1的博客

06-25

937

python计算图像峰值信噪比（PSNR）实例

实现Python版峰值信噪比算法及完整源码

与其临渊羡鱼,不如退而结网

05-29

389

值得注意的是，由于Python中的图像数据通常以NumPy数组的形式表示，因此在计算MSE时需要使用NumPy库中的相关函数。此外，上述代码使用OpenCV库来读取图像文件，如果没有安装该库，可以使用pip命令进行安装。本文将介绍如何使用Python实现PSNR算法，并提供完整的源代码。通过以上步骤，我们就可以使用Python实现PSNR算法，并计算出两张图像之间的PSNR值了。表示图像像素取值范围的最大值，通常为255；实现Python版峰值信噪比算法及完整源码。分别表示图像的高度和宽度。

用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR

weixin_40607008的博客

01-12

5336

1.首先计算mse。对于三通道的RGB图像计算mse的数学表达式是：转换成代码来写： 2.得到mse后计算PSNR。转换为代码来写： ...

计算图像峰值信噪比

01-14

计算图像峰值信噪比img=H; %原图像 [h w]=size(img); imgn=a2;%去噪后图像 B=8; MAX=2^B-1; MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); PSNR1=20*log10(MAX/sqrt(MES)) img=H; [h w]=size(img); imgn=X; B=8; MAX=2^B-1; MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); PSNR2=20*log10(MAX/sqrt(MES))

python纯语音按信噪比加噪声

12-14

按照信噪比公式SNR=10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表纯语音和纯噪声的平均功率，对纯语音和纯噪声进行批量合成。只需要将纯语音和纯噪声设置好路径，代码修改路径和信噪比即可批量合成。其中纯语音和纯噪声得都是单声道并且采样率相同的.wav文件。修改：为防止削波现象，建议将含噪语音除以（1+k）

Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪)

09-18

今天小编就为大家分享一篇Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

图像质量评价的函数，psnr峰值信噪比

01-06

图像质量评价的函数，psnr峰值信噪比，可用于去噪图像和压缩图像的质量评价

图像的信噪比的无参考计算

05-07

图像信噪比的无参考图计算，不同参考图像！

图像质量评价指标之 PSNR（峰值信噪比） python实现