C#：实现Exponential search指数搜索算法(附完整源码)

C#：实现binary exponent二元指数算法(附完整源码)

在上述代码中，我们首先定义了一个BigInteger类型的变量res和baseNum，分别用于存储累乘变量和中间变量的值。模幂运算也被称为快速幂运算，其基本原理是利用幂运算的特性，将指数n分解成二进制形式，然后通过对幂运算逐步求平方的方式，以O(log n)的时间复杂度完成整个计算过程。(3) 如果当前位为1，则将中间变量base的值乘以自身并对p取模，然后将累乘变量res与中间变量base相乘并对p取模；从结果可以看出，模幂运算算法能够高效地计算大数的幂运算，并且能够保证运算结果的正确性。

C#：实现binomial calculate二项式计算算法(附完整源码)

预测函数，一般用一、二、三次指数平滑

本帖最后由 tangshun 于 2013-5-30 13:16 编辑本来说是在程序里直接实例化一个EXCEL函数对象[code=csharp]Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass();[/code]通过[code=csh...

TRIX指标是一种强大的技术分析工具，通过三重指数平滑处理有效过滤市场噪音，捕捉中长期趋势。指标特点通过三重指数平滑减少短期波动干扰对价格变化率敏感，能及时反映趋势变化具有领先性，可以提前预警潜在的趋势转变交易信号TRIX穿越零线：向上穿越为买入信号，向下穿越为卖出信号TRIX与信号线交叉：TRIX上穿信号线为买入信号，下穿为卖出信号背离现象：价格创新高而TRIX未创新高为顶背离，价格创新低而TRIX未创新低为底背离实际应用注意事项参数选择：不同周期参数适用于不同的交易周期和市场环境。

通过上述步骤和代码示例，智能农业设备软件工程师可以实现农业设备的高级数据分析和可视化。根据具体需求，还可以进一步优化和扩展这些功能，如集成更多的数据源、应用高级的机器学习模型、实现实时数据流处理等。以下是对前面示例的进一步扩展，包括更详细的分析和更复杂的可视化，以及如何处理和展示实时数据。通过扩展数据分析和可视化，智能农业设备软件工程师可以实现更加深入和全面的数据洞察。这里展示了如何进行时间序列分析和预测，以及如何构建一个动态的、实时更新的Web应用来展示数据。

C#:实现 binomial coefficients二项式系数序列算法(附完整源码)

JavaScript:实现modular Binary Exponentiation模二进制指数算法 （附完整源码）

Python:实现binary exponentiation二进制幂运算算法(附完整源码)

C#:实现计算给定输入的二项式系数算法（附完整源码）

C++binary exponent二元指数算法的实现C++binary exponent二元指数算法的实现完整源码（定义，实现，main函数测试） C++binary exponent二元指数算法的实现完整源码（定义，实现，main函数测试） #include <iostream> /// Recursive function to calculate exponent in \f$O(\log(n))\f$ using binary /// exponent. int binExpo(in

Utilties：用于存放自定义控件，命令父类，ViewModel父类，DataTemplate.xaml，通用工具类。添加RelayCommand.cs，ViewModelBase.cs，DataTemplate.xaml。MainPageViewModel.cs，在View目录下存在MainPage.xaml。ViewModel：用于存放所有ViewModel类，连接Model、View，VM层。Model：用于存放与业务逻辑或数据相关的类，M层。View：用于存放用户界面的，V层。

PDF 的页面大小决定了其内容的显示、打印或处理方式。在本文中，您将学习如何使用 C# 更改任何 PDF 文件的页面大小。我们将通过完整的代码示例，逐步指导您完成操作。

之前做CAPL通过串口控制数控电源，存在一个缺点：更换电脑需要改串口号CSDN上有类似的博客，不过要收费，本文根据VID和PID来自动获取串口号，代码少，使用起来更方便本文可以告诉大家（1）C#中如何根据VID和PID来获取串口号（2）CAPL如何调用C#的DLL（3）如何获取设备的VID和PID（4）如何创建C#的DLL。

本文系统对比了C++、C#和Python三种主流编程语言在项目开发中的优劣势及应用场景。从语言范式、执行效率、内存管理、应用领域等维度分析，指出C++适合高性能底层开发，C#擅长GUI和企业应用，Python则在AI和脚本领域优势明显。基于多语言交互需求，文章重点探讨了C++对外接口封装方案，比较了静态库与动态库的差异，并介绍了托管、非托管及混合三种封装形式。最后强调项目开发中应根据目标平台选择最优封装策略，实现多语言优势互补。全文为跨语言项目开发提供了实用参考。