python：实现进程池实例(附完整源码)

最新推荐文章于 2024-10-07 10:33:54 发布

源代码大师

最新推荐文章于 2024-10-07 10:33:54 发布

阅读量164

点赞数

分类专栏： Python实战教程文章标签： python 开发语言

不予转载，严禁转载，违者必纠。

本文链接：https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/129824398

版权

Python实战教程专栏收录该内容

756 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

这是一篇原创的Python教程，深入讲解了如何使用进程池进行并行处理，包括完整的源码示例，帮助开发者提升程序执行效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python：实现进程池实例

from multiprocessing import Pool
from time import sleep, ctime
# 进程池事件
def worker(msg):
    sleep(2)
    print(ctime(</

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

源代码大师

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Python实现进程池的示例及源代码

qq_37934722的博客

04-22

229

在这个示例代码中，我们首先定义了一个 worker 函数，它会被进程池中的子进程调用来处理任务。在 worker 函数中，我们简单地打印出了子进程的 PID 和接收到的消息，然后等待 2 秒后再次打印出子进程的 PID 表示任务处理完成。进程池是一种常用的多进程管理方法。其原理是在程序启动时就创建好指定数量的子进程，当有任务需要处理时就将任务分配给空闲的子进程去处理，这样可以有效避免频繁创建和销毁进程的开销。通过运行上述代码，我们可以看到进程池中的子进程会依次处理每一个任务，并在处理完成后输出相应的信息。

python3多进程实战（python3经典编程案例）

热门推荐

数据知道的博客

08-25

3万+

进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，进程之间是通过轮流占用cpu来执行的。一. 创建进程的类Process multiprocessing模块提供了一个创建进程的类Process,创建进程有一下两种方法创建一个Process类的实例，并制定目标任务函数；自定义一个类并继承Process类，重写其__init__方法和run方法。 1.1 对比单进程和多进程耗时第一种方法： from multiprocessing import Process import os import time

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python 进程池pool简单实例

白开水的博客

09-16

547

进程池：在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 Pool可以提供指定数量的...

Python自定义进程池（生产者/消费者模型）

weixin_33772645的博客

05-21

384

代码说明一切：#encoding=utf-8 #author:walker #date:2014-05-21 #summary:自定义进程池遍历目录下文件 frommultiprocessingimportProcess,Queue,Lock importtime,os #消费者 classConsumer(Process): def__init...

python进程，进程池

2401_83651514的博客

07-17

2033

当线程task1，task2执行的时候，双方要抢着给mutex这个互斥锁上锁。不管是那个线程先抢到，都会保证一件事情：其他的线程会卡在上锁的那个位置。例如：task1先对mutex上锁，会导致在调用release解锁之前，task2线程会堵塞在mutex.acquire上锁的那个位置，一直到task1线程调用了mutex.release()释放锁。

Python项目源码实例020多进程爬取在线课程并存入MySQL数据库.zip

最新发布

01-16

在这一背景下，“Python项目源码实例020多进程爬取在线课程并存入MySQL数据库.zip”这一文件包，为我们提供了一个关于如何利用Python实现多进程爬虫，并将爬取的数据存储到MySQL数据库的实际应用案例。通过分析该...

python 64式: 第42式、进程池源码分析

qingyuanluofeng的专栏

11-26

1588

目标: 弄清楚进程池的实现原理 0 线程池与进程池基础关键: 1、线程池提出原因:同时创建很多线程是需要消耗资源的，可以创建几个线程，其他任务在等待线程池中线程完成，就可以继续处理本质:将任务提交到线程池的任务队列中组成:等待队列和一系列线程作用: 主线程可以获取线程状态，返回值；一个线程完成，主线程可以知道 2、 concurrent.futures.Executor 作用:抽...

Python爬虫：线程，进程与协程

ma_no_lo的博客

05-04

1597

主要包含多线程，多进程，协程的概念和代码实现

Python中多进程和进程池的使用方法

程序员小麦的博客

12-01

1329

本篇博客介绍了Python中多进程和进程池的使用方法，并提供了一些实用的案例供读者参考。多进程和进程池是Python中强大的功能之一，可以帮助我们更加高效地利用CPU资源，提高程序的运行速度。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方案来实现多进程和进程池。

Python中的自定义进程和进程池

12-20

Python中的自定义进程和进程池 文章目录Python中的自定义进程和进程池一、自定义进程1.步骤：2.例进程池1.概念2.介绍——multiprocess.Pool3.非阻塞式进程池4.阻塞式进程池5.例一、自定义进程 1.步骤：继承python的进程类Process 重写__init__方法添加自己的属性，使用super()加载父类属性重写run()方法（基类的接口方法，里面什么都没做，就是让子类去重写的）首先我们按照常规导入multiprocessing模块，同样我们使用 from multiprocessing import Process 语句来导入Process类。

python进程池的使用

suwuzs的博客

08-04

634

apply()方法用于向进程池提交一个任务，并等待任务完成并返回结果。

python自定义线程池

douyunqian668的博客

03-26

572

# coding=utf-8 import threading import queue class ThreadPoll: def __init__(self,maxsize): self.max=maxsize self.p=queue.Queue(self.max) for i in range(maxsize):

python创建进程池

冬天来了的博客

11-25

1041

一、依赖的三方包 multiprocessing 二、思路 1、创建进程池，并设置进程池容量 2、循环往进程池中放入进程 3、关闭进程池，不再接收新的进程请求 4、等待进程池中所有子进程执行完成 import multiprocessing,os from time import sleep def demo(i): '''子进程''' print('{:-^30}开始执行，进程号为{}'.f...

Python进程池及自定义进程

qq_35572368的博客

04-23

805

Python进程池及自定义进程微信关注公众号：夜寒信息致力于为每一位用户免费提供更优质技术帮助与资源供给，感谢支持！这次给大家分享Python的进程池及自定义进程，由于Python基础已经讲述，不再赘述类，方法，及其他基础语法的概念。多进程在任务的执行使用非常广泛，比如Windows可以同时开很多的窗口，QQ，微信，游戏等。以后我们也会讲解多线程，多线程常用于下载，以后会有讲解。...

创建自定义进程类，进程池

zhangxuelong461的博客

01-21

586

【创建自定义进程类】继承Process类运行Process类的__init__以获取父类属性重写run方法，在通过自定义类生成对象后，调用start()会自动执行这个方法示例： from multiprocessing import Process import time class ClockProcess(Process): def __init__(self, valu...

你会用python写一个进程池的详细使用吗

weixin_35750483的博客

01-09

177

是的，我可以用中文告诉你如何使用 Python 中的进程池。首先，你需要导入 Python 标准库中的 multiprocessing 模块。然后，你可以使用 multiprocessing.Pool 类来创建一个进程池。你可以通过指定要创建的进程数来自定义进程池。例如，下面的代码会创建一个包含 4 个进程的进程池： import multiprocessingpool = multiproce...

Python 如何使用 multiprocessing 模块创建进程池

chusheng1840的博客

10-07

1267

在现代计算中，提升程序性能的一个关键方法是并行处理，尤其是当处理大量数据或计算密集型任务时，单线程可能不够高效。Python 提供了多个模块来支持并行计算，其中最常用的就是 multiprocessing模块。它允许我们在多个处理器上同时运行代码，通过多个进程同时处理任务，极大地提高了效率。本文将介绍如何使用 Python 中的模块，特别是进程池的概念。我们会讲解如何创建进程池并在其上分配任务，通过代码示例帮助你轻松理解这一重要技术。进程池（Process Pool）