python：PDF转音频文件--有声读物(附完整源码)

PDF转音频，一个懒人脚本

接下来，我带大家看看这个神奇的代码是怎么工作的，还能怎么玩出更多花样！它不仅能帮你把 PDF 文件转换成音频，还能通过简单的扩展，实现更多有趣的功能。这个工具的核心功能是把 PDF 文件中的文字提取出来，并转换成音频文件。比如，你想把一个文件夹里的所有 PDF 文件都转换成音频，这个功能就能派上用场！这个函数会遍历指定文件夹里的所有 PDF 文件，调用之前的代码生成音频文件，并把结果保存到同一个文件夹里。这段代码的作用是打开你选择的 PDF 文件，并读取它的内容。需要完整的源码，请在评论区留言，或私信我。

【阅读全文】 设计思路：首先通过PyPDF2非标准库提供的接口函数将PDF文件中的文本提取出来，然后，再使用pyttsx3非标准库将文本转换为音频文件。 使用pip的方式安装两个非标准库PyPDF2、pyttsx3。 pip install PyPDF2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install pyttsx3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 将这两个需要使用到的非标准库导入.

我们将使用一些流行的Python库来实现这个目标，具体包括PyPDF2用于处理PDF文件，gTTS用于生成语音，以及Playsound用于播放生成的音频文件。接下来，我们需要读取要转换的PDF文件。通过运行上述代码，你将能够将指定的PDF文件转换为音频文件，并播放生成的有声读物。在Python代码中，我们首先需要导入PyPDF2、gTTS和Playsound库，以便使用它们的功能。使用PyPDF2库，我们可以提取PDF文档中的文本内容。接下来，我们将使用gTTS库生成与提取的文本相对应的语音。

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这个时候我们就可以看到生成的后缀为.mp3文件，这个时候我们就将识别到的文件内容转成语音了，希望通过我的文章可以让大家更快掌握对于文字转语音。

PyPDF2库用于解析PDF文档，提取文本内容，而gTTS库则用于将文本内容转换为音频文件。在本文中，我们将介绍如何使用Python将PDF文档转换为音频文件，从而创建一个有声读物。这将使用户能够通过听取文本内容来享受阅读的乐趣，同时也对于视力有障碍的人士非常有帮助。通过使用Python和相应的库，我们可以轻松实现这一功能，从而提供更多阅读的方式。请确保输入的PDF文件是有效的，并且具有可提取的文本内容。运行代码后，它将读取PDF文件并将其转换为音频文件，输出一个成功的消息。是输入的PDF文件路径，

然后，使用pyttsx3库将内容转化为音频文件。其中，engine.save_to_file函数将文本内容保存为音频文件，audio_path参数指定了保存路径，并且音频文件格式可以根据后缀名自动识别。因此，将PDF文件转化为音频文件，以有声读物的形式呈现出来，无疑将会为人们带来全新的阅读体验。最后，我们只需要调用pdf_to_audio函数，指定PDF文件路径和音频文件路径，就可以实现PDF转音频文件的功能了。然后，我们需要编写代码，读取PDF文件内容并使用pyttsx3将内容转化为音频文件。

1. 转语音工具 微信读书有一个功能，可以将书里的文字转换为音频，而且声音优化的不错，比传统的机械朗读听起来舒服很多。 记得之前看到过Python有一个工具包，可以将文字转换为语音，支持英文和中文，而且可以调节语速语调、导出mp3等。 去Github查了下，这个库叫：pyttsx3 简单来说，pyttsx3可以文字转语音，而且是离线工作的，这一点就很实用。 安装比较容易，直接在命令行用pip安装： pip install pyttsx3 我准备动手试试，将PDF书籍转成音频。 用什

1. 转语音工具 微信读书有一个功能，可以将书里的文字转换为音频，而且声音优化的不错，比传统的机械朗读听起来舒服很多。 记得之前看到过Python有一个工具包，可以将文字转换为语音，支持英文和中文，而且可以调节语速语调、导出mp3等。 去Github查了下，这个库叫：pyttsx3 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免

【代码】jsPDF和html2canvas生成pdf,组件用的elementplus，亲测30多页，20s实现。

Docling内置了很多功能配置项，但是Docling算子只封装了其中的一部分。如果希望调整和配置更多的配置项，可以试着去修改算子的Python脚本片段。这里的脚本片段为实际运行Docling时所需的脚本片段。好了，现在可以使用HuggingFists去自动化处理复杂PDF文档了。

企业文档自动化处理中，PDF解析工具的选择至关重要。本文实测七款主流工具（包括MinerU、Doc2X等），发现MinerU在复杂排版场景表现最佳。文章对比了原生提取器与MinerU的差异，并提供了详细部署教程： Pip安装：支持本地UI界面和代码调用，可调整参数突破20页限制 Docker部署：推荐使用docker-compose方式，含GPU配置说明，同时解答了Windows环境下的路径问题 测试表明，MinerU显著提升了Dify处理复杂PDF的能力，建议用户根据实际需求测试后再部署。