python：实现人马图像分类--卷积神经网络(附完整源码)

unzip_save.py import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 不显示等级2以下的提示信息 import zipfile # import random # import tensorflow as tf # from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop # from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGener

python 编程思维

cut_sentence.py import string import jieba import jieba.posseg as psg import logging #关闭jieba日制 jieba.setLogLevel(logging.INFO) jieba.load_userdict("./corpus/keywords.txt") stopwords_path = "....

python 人机对战 来来来~~~我这有一个你和你的电脑比赛的项目 有没有胆量和你的电脑一决高下呢？ 二话不说 代码供上： #conding:uft-8 #人机对战 import easygui,time #导库 num = 0 #定义游玩次数 class Wen(): #创建问答类 def wen(self, computer_score=0,player_score = 0):#定疑...

这次写一个生成假人以及假人配对的代码吧。 1.导入函数库 导入random, choices, randint这三个函数库来达到随机生成假人，随机选择数据的目的。 from random import random, choices, randint 2.生成假人 1.可以先自己查资料找寻涉及到的待匹配数据放到字典里面，例如：姓名，性别，年龄，身高，工作地区，收入，学历，对另一半的要求等。 2.随机设置假人的数据 3.采用循环生成假人（采用了列表嵌套字典） Candidate = [] for i in

python基础之--人机大战，编程思维!

:dart:马尔可夫链：:pen:天气状态马尔可夫链和马尔科夫矩阵 | :pen:多项式隐马尔可夫模型，及其高斯分布 | :pen:算法：前向、后向、前向-后向、维特比算法 | :pen:最大似然学习、特里-韦尔奇算法 | :pen:隐马尔可夫模型贝叶斯学习、估计分布的近似算法 | :pen:词类消歧隐马尔可夫模型 | :pen:马尔可夫决策过程。:dart:马尔可夫模型场景：:dart:张量网络分解马尔可夫链 | :dart:动物移动最大似然分析 | :dart:文本语义聚类情感基调分析 | :dar

import random x=random.randint(1,100) #随机产生一个数放到x里 a=0 while a!=x: #如果a不等于x a=int(input("请输入一个整数(1~100):")) #输入你猜的数字放到a if a>x: #如果 print("猜大了！")...

【代码】python代码实现骑马打仗游戏。

import random def computer(user_score,comp_score,n): #user_score接受玩家得分，comp_score接受电脑得分，n接受回合数 print(f'*********** 回合【{n}】：电脑攻击 ***********') comp = random.randint(1,3) #电脑随机取值 print(f'---------作弊{comp}') user = int(input('玩家请输入：')) .

第一章：采用面向对象编程实现兽人之袭文本游戏 1、采用面向对象编程实现 # python应用开发实战 #兽人之袭v1.0.面向对象编程 ''' 需求分析： 1、获得所有木屋击败木屋里的所有敌人 2、可以在同伴或者无人居住的木屋中治疗自身 3、可以选择放弃战斗，在木屋中治疗后返回战斗 4、引入一个或者多个骑士帮助FOO先生，他们可以轮流占领木屋 5、可以为每个敌人和骑士配置最大的攻击点 6、木...

【代码】Python 面向对象--人狗大战（代码）

加油！

面向过程 VS 面向对象面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维)，过程即解决问题的步骤，面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，考虑周全什么时候处理什么东西。面向过程优点是：极大的降低了写程序的复杂度，只需要顺着要执行的步骤，堆叠代码即可。缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，代码牵一发而动全身。面向过程优点是：解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如...

动物识别是计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向，它涉及通过图像或视频数据自动识别和分类不同种类的动物。随着数字图像技术和机器学习方法的快速发展，动物识别在实际应用中具有广泛的潜力。