python：实现计算一些形状的面积(附完整源码)

python 求扇形面积 程序如下 #sxmj.py r=1 #半径为1 area=135*3.1415*r*r/360 #求135°的扇形面积 print(area) 运行结果

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

计算区域面积是许多应用程序和领域（如土地测量、地理信息系统、建筑设计等）中的一个关键需求。有许多方法可以计算形状面积，具体取决于形状。例如，对于矩形，只需将宽度乘以高度即可；对于圆形，则可以使用π（约等于3.14159）和半径的平方，将它们相乘。但是，对于一般的形状，通过手动计算面积会变得非常困难。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT。

python绘制五角星分享一个使用Python绘制的五角星小案例，欢迎留言探讨指正，大佬勿喷，抱拳下面呈上小代码代码：import turtle #导入turtle库包turtle.fillcolor("red") #填充颜色turtle.begin_fill() #开始画，类似起笔count = 1 #计时器，用于计录次数w...

进行一个简易的方形物体检测，可能会存在误差出现，还需要进一步的详细调整。该函数接收一个轮廓(contour)作为参数。使用cv2.arcLength计算轮廓的周长。使用cv2.approxPolyDP对轮廓进行多边形近似，参数0.02 * perimeter用于确定多边形的精度。如果近似后的多边形有4个顶点并且是凸的（使用cv2.isContourConvex判断），则认为它可能是一个正方形。使用cv2.VideoCapture(0)打开默认摄像头。使用循环读取摄像头的每一帧图像。

【代码】Python入门级面积计算器（源码）

黎曼求和这里有一块形状不规则的土地，要测量它的面积，怎么办呢？一个叫黎曼的德国数学家（Bernhard Riemann, 1826-1866），他想了个办法：将这不规则图形切成一条条的小长条儿，然后将这个长条近似的看成一个矩形，再分别测量出这些小矩形的长度，再计算出它们的面积，把所有矩型面积加起来就是这块不规则地的面积。这就是著名的“黎曼和”。小长条宽度趋于0时，即为面积微分，各个面积求和取极限即...

正如我在评论中提到的那样,对于这个问题,分水岭似乎是一个很好的方法.但是当你回答时,定义标记的前景和背景是困难的部分！我的想法是使用形态梯度沿着冰晶获得良好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎很有效.import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('image.png')blur = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 2)h, w...

n=eval(input()) s=eval(input()) import math area=(ns**2)/(4math.tan(math.pi/n)) print(“该正5边形的面积为:”,end="") print("{:.2f}".format(area))

import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('img.jpg') # 读入多边形图片 polygon = np.array([[[2, 2], [6, 2], [6, 6], [2, 6]]], dtype=np.int32) # 多边形的顶点坐标 im = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8") # 获取图像的维度: (h,w)=iamge.shape[:2] polygon_mask = cv2.f

用Python编写关于计算图形面积的代码实现 小白入手第一次发表CSDN，不怎么会用，代码也写的比较简单，请各位大佬多多指教谢谢 #寒假打卡28天第7天 import math class Round(): #圆形 def __init__(self, R): self.R = R def area(self): return self.R * self.R * 3.14 def girth(self): return self

该问题主要利用了python中的random库