Matlab：实现多频带压缩(附完整源码)

心电图QRS波识别（标记） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

Matlab：实现多频带音频压缩(附完整源码)

使用matlab来压缩avi视频文件，版本：matlab 2014a。 记录一下自己的工作   fileName = 'input.avi'; %输入的视频文件名 %读取视频函数 obj = VideoReader(fileName); numFrames = obj.NumberOfFrames;% 帧的总数 m=obj.Height;%行 n=obj.Width;%列 myObj =...

Matlab：实现音频多频带动态范围压缩(附完整源码)

Matlab：实现iOS音频多频带压缩器(附完整源码)

随着互联网技术的飞速发展，视频内容的传播变得越来越普遍，视频文件的大小也越来越庞大。为了有效地存储和传输视频数据，视频压缩技术成为了不可或缺的一部分。离散余弦变换 (DCT) 算法是一种广泛应用于视频压缩领域的经典算法，它利用了人类视觉系统的特性，将视频数据转换为更紧凑的表示形式。本文将深入探讨基于DCT算法的视频压缩原理，并提供Matlab代码实现示例。1. DCT算法原理DCT算法是一种将信号从时域转换为频域的变换。其核心思想是将图像或视频帧分解成不同频率的成分，并对这些成分进行编码。

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需要注意的是，在实践中，输入的图片大小需要调整到程序中的要求，比如说这里的256*256大小。

将线性输入样本X（n）与该输入X（n-l）的先前估计进行比较。差值d（n）以及当前步长ss（n）被提供给编码器逻辑。该输出样本还用于更新步长计算ss（n+l），并提供给解码器以计算输入样本的线性估计。[1]周江,杨清学,梁桃华,孟奕峰.基于EPG3231的ADPCM解码算法实现[J].电子设计工程,2017,25(12):175-177+181.DOI:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2017.12.041.编码器接受来自比较器的差值d（n）和步长，并计算4位ADPCM码。

H.264压缩技术之视频基础（foundation of learning video）——Matlab源码解析

Chapter1：H.264压缩技术之总览(Overview)——Matlab源码解析