Matlab:使用特定 Delaunay 三角剖分的插值

该博客介绍了如何在 Matlab 中利用 delaunayTriangulation 进行最近邻点和线性插值。通过创建二维散点,演示了使用 delaunayTriangulation 对散点进行插值的过程,包括查询最近邻点顶点的索引以及使用 pointLocation 方法计算线性插值权重。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用 delaunayTriangulation 查询的最近邻点插值

此示例说明如何使用特定 Delaunay 三角剖分对一组散点执行最近邻点插值。

创建一组二维散点的 delaunayTriangulation。

rng('default')
P = -2.5 + 5*rand([50 2]);
DT = delaunayTriangulation(P)

DT =
delaunayTriangulation with properties:

          Points: [50x2 double]
ConnectivityList: [84x3 double]
     Constraints: []

在 P 中指定的点处对抛物线函数 V(x,y) 采样。

V = P(:,1).^2 + P(:,2).^2;

定义 10 个随机查询点。

Pq = -2 + 4*rand([10 2]);

使用三角剖分 DT 对 V 执行最近邻点插值。使用 nearestNeighbor 计算一组查询点 Pq 的最近邻点顶点 vi 的索引。然后,检查 V 的索引处的特定值。

vi = nearestNeighbor(D
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